L'IA générative réussit ou échoue sur la qualité de votre stratégie de données. Dans ce cours pratique, vous apprendrez à concevoir des cadres de données évolutifs et des modèles de gouvernance qui alimentent les LLM, les RAG et l'IA agentique avec des informations fiables, éthiques et riches en contexte. Le programme couvre les fondamentaux des stratégies de données modernes, le design d'une taxonomie et les pratiques d'IA responsable, vous permettant de réduire les hallucinations, d'appliquer la conformité et d'accélérer la livraison de solutions d'IA prêtes pour la production. À travers des études de cas, des dialogues interactifs, des laboratoires et des travaux pratiques, vous appliquerez des taxonomies et des contrôles de la qualité des données dans le monde entier. À la fin du cours, vous serez en mesure d'élaborer des fondations de données d'entreprise qui rendent la GenAI robuste, explicable et à l'épreuve du temps.
Techniques de données avancées pour les systèmes d'IA d'entreprise
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Techniques de données avancées pour les systèmes d'IA d'entreprise
Ce cours fait partie de Spécialisation "Stratégie de données modernes pour l'IA générative en entreprise"
Instructeurs : David Drummond
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Expliquer le rôle fondamental de la gestion des données, de la sécurité et de l'architecture dans l'IA d'entreprise.
Mettre en œuvre la compatibilité multiplateforme entre les modèles, les ensembles de données et les systèmes d'IA.
Appliquer les techniques de base de données vectorielles et d'intégration pour gérer les données non structurées.
Construire des architectures de données unifiées en cours d'utilisation d'Iceberg, Delta et DuckLake.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gestion des métadonnées
- Catégorie : Architecture des données
- Catégorie : Gouvernance des données
- Catégorie : Stratégie en matière de données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
- Catégorie : Systèmes agentiques
- Catégorie : Taxonomie
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Sécurité des données
- Catégorie : Magasin de données
- Catégorie : Interopérabilité
- Catégorie : Conteneurisation
- Catégorie : Génération assistée par récupération
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Agents génératifs d'IA
- Catégorie : Sécurité de l'IA
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Bases de données vectorielles
Détails à connaître
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12 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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