Ce cours couvre les méthodes d'apprentissage profond, les données de santé et les applications utilisant les méthodes d'apprentissage profond. Les cours comprennent des activités telles que des conférences vidéo, des laboratoires de programmation autoguidés, des devoirs (à la fois écrits et de programmation) et un grand projet. La première phase du cours comprendra des conférences vidéo sur différents sujets de DL et d'applications de santé, des laboratoires autoguidés et de multiples devoirs. Dans cette phase, vous développerez vos connaissances et votre expérience dans le développement de modèles pratiques d'apprentissage profond sur des données de santé. La deuxième phase du cours consistera en un projet de grande envergure qui pourra déboucher sur un rapport technique et une démonstration fonctionnelle des modèles d'apprentissage profond pour résoudre certains problèmes de santé spécifiques. Nous nous attendons à ce que les meilleurs projets puissent potentiellement conduire à des publications scientifiques.

Méthodes avancées d'apprentissage profond pour les soins de santé

Méthodes avancées d'apprentissage profond pour les soins de santé
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'apprentissage profond au service de la santé"

Instructeur : Jimeng Sun
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15 avis
niveau Avancées
Expérience recommandée
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Modèle de réseau
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Synthèse des données
- Catégorie : Architectures de modèles génératifs
- Catégorie : Expérience en laboratoire
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Autoencodeurs
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître

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4 devoirs
Enseigné en Anglais
91%
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