Dans ce cours, nous explorerons les concepts fondamentaux liés à la sécurité et à la confidentialité des projets d'apprentissage automatique. En plongeant dans l'éthique qui sous-tend ces décisions, nous étudierons comment protéger les utilisateurs des violations de la vie privée tout en créant des modèles prédictifs utiles. Nous poserons également de grandes questions sur la manière dont les entreprises mettent en œuvre les algorithmes et sur la manière dont cela affecte la vie privée des utilisateurs et la transparence, aujourd'hui et à l'avenir.
Intelligence artificielle Confidentialité et commodité
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Intelligence artificielle Confidentialité et commodité
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'éthique à l'ère de l'IA"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : LearnQuest Network
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109 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
5 heures à compléter
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Évaluations de la vulnérabilité
- Catégorie : Sécurité des données
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Informations d'identification personnelle
- Catégorie : Gouvernance des données
- Catégorie : Protection de l'information
- Catégorie : Sécurité de l'IA
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9 devoirs
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Planning flexible
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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SY
Révisé le 2 avr. 2021
A relatively short but interesting course relating to privacy concerns around AI and ways to manage/improve models to address these concerns.
YL
Révisé le 22 mai 2021
The concepts were easier to grasp and a nice introduction into the complexities around algorithmic models and building ethical practices from the outset.
CA
Révisé le 12 févr. 2021
A good course on balancing between privacy and aggregate results. It tells how anonymization should be done. It did not cover enough the correlations between privacy and accuracy though
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