Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : les plus courts chemins (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), la complétude NP et ce qu'elle signifie pour le concepteur d'algorithmes, et les stratégies pour faire face à des problèmes difficiles à résoudre (analyse des heuristiques, recherche locale).

Les plus courts chemins revisités, les problèmes NP-Complets et ce qu'il faut faire pour les résoudre

Les plus courts chemins revisités, les problèmes NP-Complets et ce qu'il faut faire pour les résoudre
Ce cours fait partie de Spécialisation "Algorithmes"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Tim Roughgarden
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829 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Informatique théorique
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Routage de réseau
- Catégorie : Informatique
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Algorithmes
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Statut : PrévisualisationBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Statut : Essai gratuitStanford University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
86 %
- 4 stars
12,18 %
- 3 stars
1,08 %
- 2 stars
0,48 %
- 1 star
0,24 %
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Révisé le 4 mars 2018
Thanks a lot. It is time consuming, need a lot of thinking and practising to finish the homework. And it is worth taking. After this, we can go deep into cs.
Révisé le 5 mai 2020
learn a lot about algorithmic complexity class and lot's of such a beautiful algorithm. Thank you sir for sharing your knowledge with us.
Révisé le 9 août 2020
Excellent course! The lectures provide clear and rigorous explanations, and the coding exercises are appropriately challenging.

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