Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
Il y a 5 modules dans ce cours
Ini adalah materi ketujuh dalam program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analisis Data Google). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang dibutuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Dalam materi ini, Anda akan belajar tentang bahasa pemrograman yang dikenal sebagai R. Anda akan mengetahui cara menggunakan RStudio, lingkungan yang memungkinkan Anda bekerja dengan R. Materi ini juga akan membahas aplikasi perangkat lunak dan alat yang unik untuk R, seperti beberapa paket R (R packages). Anda akan menemukan bagaimana R memungkinkan Anda membersihkan, mengatur, menganalisis, memvisualisasikan, dan melaporkan data dengan cara baru dan lebih ampuh. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.
Pembelajar yang menyelesaikan program sertifikasi ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak membutuhkan pengalaman apa pun.
Di akhir materi ini, Anda akan:
- Mengkaji manfaat menggunakan bahasa pemrograman R.
- Menemukan cara menggunakan RStudio untuk menerapkan R ke analisis Anda.
- Mengeksplorasi konsep dasar yang terkait dengan pemrograman di R.
- Mengeksplorasi konten dan komponen paket R termasuk paket Tidyverse.
- Mendapatkan pemahaman tentang dataframe dan penggunaannya di R.
- Menemukan opsi untuk menghasilkan visualisasi di R.
- Mempelajari tentang R Markdown untuk mendokumentasikan pemrograman R.
R adalah bahasa pemrograman yang dapat membantu Anda dalam proses analisis data. Di bagian materi ini, Anda akan belajar tentang R dan RStudio, lingkungan yang akan Anda gunakan untuk bekerja di R. Anda akan mempelajari manfaat menggunakan R dan RStudio serta komponen RStudio yang akan membantu persiapan Anda.
Inclus
6 vidéos8 lectures8 devoirs2 sujets de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
6 vidéos•Total 36 minutes
Pengantar ke dunia pemrograman yang mengasyikkan•6 minutes
Bersenang-senang dengan R•6 minutes
Carrie: Persiapan memulai R•4 minutes
Bahasa pemrograman•5 minutes
Pengantar R:•6 minutes
Pengantar RStudio •8 minutes
8 lectures•Total 85 minutes
Silabus materi•10 minutes
Debat R-versus-Python•10 minutes
Log Pembelajaran: Bersiaplah untuk mengeksplorasi R•20 minutes
Cara untuk belajar tentang pemrograman•10 minutes
Dari spreadsheet ke SQL ke R •10 minutes
Kapan menggunakan RStudio•10 minutes
Terhubung dengan analis lain di komunitas R•10 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi•5 minutes
8 devoirs•Total 312 minutes
Refleksi Diri: Tanyakan sesuatu•20 minutes
Aktivitas langsung opsional: Mengunduh dan menginstal R•60 minutes
Aktivitas langsung opsional: R console (Panel konsol R)•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang bahasa pemrograman•6 minutes
Aktivitas langsung: Akses cloud ke RStudio•60 minutes
Aktivitas langsung opsional: Persiapan memulai RStudio Desktop•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang pemrograman dengan RStudio•6 minutes
Tantangan mingguan 1•40 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Temu dan Sapa•10 minutes
R&R...Studio! •10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Penyegaran: Peta jalan sertifikat analitik data Anda•15 minutes
Pemrograman menggunakan RStudio
Module 2•6 heures à terminer
Détails du module
Menggunakan R dapat membantu Anda menyelesaikan analisis secara efisien dan efektif. Di bagian materi ini, Anda akan mengeksplorasi konsep dasar yang terkait dengan R. Anda akan belajar tentang fungsi dan variabel untuk kalkulasi dan pemrograman lainnya. Selain itu, Anda akan menemukan paket R, yang merupakan kumpulan fungsi R, kode, dan data sampel yang akan Anda gunakan di RStudio.
Inclus
8 vidéos8 lectures7 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
8 vidéos•Total 48 minutes
Pemrograman menggunakan RStudio•3 minutes
Dasar-dasar pemrograman•9 minutes
Operator dan perhitungan•6 minutes
Hadiah yang terus memberi•4 minutes
Selamat datang di tidyverse•6 minutes
Lebih lanjut tentang tidyverse•6 minutes
Bekerja dengan pipa (pipe)•10 minutes
Connor: Kiat pengodean•5 minutes
8 lectures•Total 75 minutes
Vektor dan daftar di R•10 minutes
Tanggal dan waktu di R•10 minutes
Struktur data umum lainnya•10 minutes
Operator logika dan pernyataan kondisional•10 minutes
Panduan: Menjaga kode Anda tetap dapat terbaca•10 minutes
Paket-paket R yang tersedia•10 minutes
Referensi R untuk bantuan lebih lanjut•10 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi•5 minutes
7 devoirs•Total 191 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang konsep-konsep pemrograman•8 minutes
Aktivitas Langsung: R sandbox•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang pengodean di R•6 minutes
Aktivitas Langsung: Menginstal dan mengunggah tidyverse•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang paket-paket R•6 minutes
Uji pengetahuan Anda mengenai tidyverse•6 minutes
Tantangan Mingguan ke-2•45 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Kueri dan pemrograman•10 minutes
1 plugin•Total 30 minutes
Konsep Dasar R•30 minutes
Bekerja dengan data dalam R
Module 3•8 heures à terminer
Détails du module
Bahasa pemrograman R dirancang untuk mengerjakan data pada semua tahap proses analisis data. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari bagaimana R dapat membantu Anda menyusun, mengorganisasi, dan membersihkan data melalui berbagai fungsi dan proses. Anda akan belajar tentang dataframe dan cara menggunakannya di R. Anda juga akan meninjau kembali konsep bias data dan bagaimana Anda dapat menggunakan R untuk mengatasinya.
Inclus
8 vidéos8 lectures8 devoirs2 sujets de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
8 vidéos•Total 41 minutes
Data dalam R•1 minute
Dataframe R•5 minutes
Bekerja dengan dataframe•5 minutes
Melakukan dasar-dasar pembersihan•8 minutes
Mengorganisasi data Anda•7 minutes
Mentransformasi data•5 minutes
Data sama, hasil berbeda•5 minutes
Fungsi bias•6 minutes
8 lectures•Total 75 minutes
Lebih lanjut tentang tibble•10 minutes
Dasar-dasar impor data•10 minutes
Konvensi penamaan file•10 minutes
Lebih lanjut tentang operator R•10 minutes
Opsional: Membuat dataframe secara manual•10 minutes
Lebar hingga panjang dengan tidyr•10 minutes
Bekerja dengan data yang bias•10 minutes
Glosarium: Istilah dan definisi•5 minutes
8 devoirs•Total 320 minutes
Praktik Langsung: Membuat dataframe Anda sendiri•60 minutes
Praktik Langsung: Mengimpor dan bekerja dengan data•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang dataframe R•8 minutes
Praktik Langsung: Membersihkan data dalam R•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang pembersihan data•6 minutes
Praktik Langsung: Mengubah data Anda•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang fungsi R•6 minutes
Tantangan Mingguan ke-3•60 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Data dalam R versus SQL•10 minutes
Membandingkan pembersihan data di berbagai platform•10 minutes
1 plugin•Total 3 minutes
Sintaks untuk Membersihkan, Mengatur, dan Mengubah Data•3 minutes
Pembahasan lebih lanjut tentang visualisasi, estetika, dan anotasi
Module 4•9 heures à terminer
Détails du module
R adalah sebuah alat yang sangat sesuai untuk membuat visualisasi secara rinci. Di bagian materi ini, Anda akan belajar cara menggunakan R untuk membuat dan memecahkan masalah visualisasi. Anda juga akan mempelajari fitur R dan RStudio yang akan membantu Anda membuat tampilan visualisasi yang menarik disertai anotasi dan penyimpanannya.
Inclus
9 vidéos7 lectures9 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
9 vidéos•Total 56 minutes
Visualisasi dalam R•2 minutes
Dasar-dasar visualisasi dalam R dan tidyverse•6 minutes
Memulai menggunakan ggplot()•10 minutes
Joseph: Jalur karier untuk analitik masyarakat•4 minutes
Menyempurnakan visualisasi dalam R•8 minutes
Melakukan lebih banyak hal dengan ggplot•8 minutes
Estetika dan facet•5 minutes
Layer anotasi•7 minutes
Menyimpan visualisasi Anda•5 minutes
7 lectures•Total 65 minutes
Masalah umum ketika memvisualisasikan data di R•10 minutes
Atribut estetika•10 minutes
Smoothing•10 minutes
Filtering dan plot •10 minutes
Menggambar panah dan bentuk di R•10 minutes
Menyimpan gambar tanpa ggsave()•10 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi•5 minutes
9 devoirs•Total 378 minutes
Aktivitas langsung: Memvisualisasikan data menggunakan ggplot2•60 minutes
Aktivitas langsung: Menggunakan ggplot•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang visualisasi data di R•8 minutes
Kegiatan langsung: Estetika dan visualisasi•60 minutes
Aktivitas langsung: Filter dan plot•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang estetika dalam analisis•10 minutes
Aktivitas langsung: Anotasi dan menyimpan visualisasi•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang anotasi dan menyimpan visualisasi•10 minutes
Tantangan mingguan 4•50 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Visualisasi di Tableau versus R•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Elemen ggplot•15 minutes
Dokumentasi dan laporan
Module 5•8 heures à terminer
Détails du module
Ketika Anda siap untuk menyimpan dan menyajikan analisis, R memiliki opsi-opsi yang berbeda yang perlu dipertimbangkan. Pada bagian pelatihan ini akan menjelajahi R Markdown, sebuah format file untuk membuat dokumen yang dinamis dengan R. Anda akan mengetahui cara memformat dan mengekspor R Markdown, termasuk cara memasukkan potongan kode R dalam dokumen.
Inclus
8 vidéos5 lectures9 devoirs1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
8 vidéos•Total 34 minutes
Dokumentasi dan laporan•3 minutes
Ikhtisar R Markdown•4 minutes
Menggunakan R Markdown di RStudio•4 minutes
Struktur dokumen dalam markdown•6 minutes
Meg: Pemrograman itu memberdayakan•4 minutes
Bahkan terdapat lebih banyak lagi elemen dokumen•4 minutes
Aktivitas langsung: R Markdown notebook Anda•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang dokumentasi dan laporan•10 minutes
Uji pengetahuan Anda mengenai pembuatan dokumen R Markdown•10 minutes
Aktivitas langsung: Menambahkan potongan kode untuk R Markdown notebooks•60 minutes
Aktivitas langsung: Mengekspor R Markdown notebook Anda•60 minutes
Aktivitas langsung: Menggunakan R Markdown template•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang potongan kode•10 minutes
Tantangan mingguan ke-5•40 minutes
Tantangan Materi•65 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Menggunakan R Markdown notebooks•10 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.9
241 avis
5 stars
95,02 %
4 stars
3,31 %
3 stars
1,24 %
2 stars
0 %
1 star
0,41 %
Affichage de 3 sur 241
E
EA
5·
Révisé le 9 déc. 2022
Materinya sangat menarik dan pemateri menyampaikannya dengan baik.
D
DR
5·
Révisé le 16 oct. 2022
kursus ini membantu saya mempelajari kembali skripsi saat mengambil jenjang pendidikan S1
I
IR
5·
Révisé le 29 août 2023
sangat membantu untuk mengalkan pemograman R untuk data analyst junior
Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, serta banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukan streaming tontonan dan lagu atau membuat posting di media sosial.
Analitik data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengorganisasian fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.
Mengapa Anda perlu memulai karier di bidang analitik data?
Data yang dibuat setiap hari jumlahnya sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu secara online, streaming musik, berbelanja dengan kartu kredit, melakukan posting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan-perusahaan harus selalu menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan menanggapi tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup tinggi.
Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka memberi wawasan yang lebih luas kepada tim terkait agar mereka mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.
Mengapa Anda perlu mengikuti program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analisis Data Google)?
Anda akan mempelajari keahlian yang diperlukan untuk menjadi analis data junior. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis untuk memperoleh arti penting dari data yang tersedia; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data untuk bertindak dengan pertimbangan yang matang.
Dalam program sertifikasi ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasar masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan pada calon perusahaan perekrut untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai.
Setelah Anda lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.
Latar belakang pendidikan apa yang dibutuhkan?
Anda tidak perlu memiliki pengalaman dengan aplikasi spreadsheet atau analitik data. Yang Anda butuhkan hanyalah kemampuan matematika tingkat sekolah menengah dan keingintahuan atas cara kerja segala sesuatu.
Apakah Anda harus pintar matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini?
Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini. Anda cukup memiliki rasa ingin tahu, dan mau belajar dengan angka-angka (bahasanya para analis data). Menjadi seorang analis data yang andal bukan hanya tentang kemampuan matematika, tapi lebih ke cara mengajukan pertanyaan yang tepat, menemukan sumber terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda secara efektif, dan menggambarkan temuan Anda dalam visualisasi yang jelas.
Alat dan platform apa yang diajarkan dalam kurikulum ini?
Anda akan belajar menggunakan alat dan platform analisis seperti spreadsheet (Google Sheets atau Microsoft Excel), SQL, alat presentasi (Powerpoint atau Google Slides), Tableau, RStudio, dan Kaggle.
Apakah Anda akan mengajarkan R atau Python?
Program ini mengajarkan bahasa pemrograman open source, R. Aplikasi R adalah permulaan yang bagus untuk menjadi landasan analisis data, dan menawarkan paket bagi pemula yang bisa diterapkan ke berbagai proyek. Kami tidak membahas aplikasi Python dalam kurikulum ini. Namun, kami mendorong Anda untuk mempelajarinya setelah Anda menyelesaikan program sertifikasi ini.
Platform 'spreadsheet' apa yang diajarkan?
Peserta didik dapat memilih sendiri platform mana yang ingin mereka gunakan dalam program ini: Google Sheets atau Microsoft Excel. Seluruh aktivitas di silabus ini dapat dilakukan di kedua platform tersebut, apa pun yang menjadi pilihan peserta didik.
Apakah Anda perlu mengikuti setiap materi sesuai urutannya?
Kami sangat menyarankan peserta didik untuk mempelajari materi pelatihan secara berurutan karena setiap materi memiliki keterkaitan dengan informasi dari pelajaran sebelumnya.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.