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Certificat Professionnel Analitik Data Google

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Certificat Professionnel Analitik Data Google

Ini adalah jalan berkarier di bidang analitik data.

Dalam program ini, Anda akan mempelajari keterampilan yang banyak dicari dan akan membuat Anda siap kerja dalam waktu kurang dari 6 bulan. Tidak membutuhkan gelar atau pengalaman.

17 360 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 2,293 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à compléter
à 10 heures par semaine
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niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Mendapatkan pemahaman mendalam tentang praktik dan proses yang sehari-hari digunakan di pekerjaan analis data junior.

  • Mempelajari keterampilan analitis utama (pembersihan data, analisis, visualisasi) dan alat aplikasi spreadsheet, SQL, pemrograman R, Tableau

  • Memahami cara membersihkan, mengatur data analisis, menyelesaikan perhitungan menggunakan aplikasi spreadsheet, SQL & pemrograman R

  • Mempelajari cara memvisualisasi dan menyajikan temuan data di dasbor, presentasi, dan platform visualisasi yang umum digunakan

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Spreadsheet Software
  • Catégorie : Analytical Skills
  • Catégorie : Data Validation
  • Catégorie : Case Studies
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Database Management
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Tableau Software
  • Catégorie : Data Integrity
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Data Ethics

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Ggplot2
  • Catégorie : Rmarkdown
  • Catégorie : Query Languages
  • Catégorie : Dashboard

Détails à connaître

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Certificat professionnel - série de 8 cours

Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana

Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana

COURS 1, 19 heures

Ce que vous apprendrez

  • Menentukan dan menjelaskan konsep utama yang terlibat dalam analitik data termasuk data, analisis data, dan ekosistem data

  • Melakukan penilaian mandiri dengan cara berpikir analitis melalui contoh penerapan pola pikir analitis.

  • Menjelaskan fungsi aplikasi spreadsheet, bahasa kueri, dan visualisasi data pada analitik data.

  • Menjelaskan peran seorang analis data bila dikaitkan dengan pekerjaan/posisi tertentu.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Management
Catégorie : Google Analytics
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Query Languages

Ce que vous apprendrez

  • Menjelaskan bagaimana setiap langkah dalam panduan pemecahan masalah berkontribusi pada berbagai skenario umum analisis.

  • Membahas penggunaan data dalam proses pengambilan keputusan.

  • Menunjukkan penggunaan spreadsheet untuk menyelesaikan tugas-tugas dasar analis data, termasuk memasukkan dan mengatur data.

  • Menjelaskan ide-ide penting yang berhubungan dengan pemikiran terstruktur.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Communication Strategies
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Expectation Management
Catégorie : Communication
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Dashboard Creation
Mempersiapkan Data untuk Eksplorasi

Mempersiapkan Data untuk Eksplorasi

COURS 3, 22 heures

Ce que vous apprendrez

  • Menjelaskan faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan ketika membuat keputusan tentang pengumpulan data

  • Mendiskusikan perbedaan antara data yang bias dan tidak bias

  • Menjelaskan database dengan mengacu ke fungsi dan komponennya

  • Menjelaskan praktik terbaik untuk mengatur data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Security
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Web Presence
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Data Management
Catégorie : Database Management
Catégorie : Data Access
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Databases
Memproses Data dari Kotor ke Bersih

Memproses Data dari Kotor ke Bersih

COURS 4, 22 heures

Ce que vous apprendrez

  • Menentukan integritas data dengan mengacu pada jenis integritas dan risiko terhadap integritas data

  • Menerapkan fungsi SQL sederhana untuk membersihkan variabel string dalam database

  • Mengembangkan kueri SQL sederhana untuk digunakan pada database.

  • Menjelaskan proses verifikasi hasil pembersihan data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Statistics
Catégorie : Continuous Monitoring
Menganalisis Data untuk Menjawab Pertanyaan

Menganalisis Data untuk Menjawab Pertanyaan

COURS 5, 26 heures

Ce que vous apprendrez

  • Mendiskusikan pentingnya menyusun data Anda sebelum menganalisisnya dengan mengacu pada penyortiran dan pemfilteran

  • Menunjukkan pemahaman tentang apa yang terlibat dalam konversi dan pemformatan data

  • Menerapkan penggunaan fungsi dan sintaks dalam membuat kueri SQL untuk menggabungkan data dari beberapa tabel database

  • Menjelaskan penggunaan fungsi untuk melakukan perhitungan dasar pada data dalam spreadsheet

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Database Management
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Analysis
Catégorie : Data Transformation
Berbagi Data Melalui Seni Visualisasi

Berbagi Data Melalui Seni Visualisasi

COURS 6, 24 heures

Ce que vous apprendrez

  • Menjelaskan penggunaan visualisasi data untuk membicarakan data dan hasil analisis data

  • Mengidentifikasi Tableau sebagai sebuah alat visualisasi data dan memahami kegunaannya

  • Menjelaskan apa yang dimaksud dengan cerita berbasis data, termasuk referensi tentang arti dan atribut cerita tersebut

  • Menjelaskan prinsip dan praktik yang terkait dengan presentasi yang efektif

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Driving engagement
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Design Elements And Principles
Catégorie : Web Content Accessibility Guidelines
Catégorie : Data Sharing
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Presentations
Analisis Data dengan Pemrograman R

Analisis Data dengan Pemrograman R

COURS 7, 38 heures

Ce que vous apprendrez

  • Menjelaskan bahasa pemrograman R dan lingkungan pemrogramannya

  • Menjelaskan konsep dasar yang terkait dengan pemrograman dalam R termasuk fungsi, variabel, tipe data, pipa, dan vektor

  • Menjelaskan opsi untuk menghasilkan visualisasi di R

  • Menunjukkan pemahaman tentang pemformatan dasar R Markdown untuk membuat struktur dan menekankan konten

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : R Programming
Catégorie : Rmarkdown
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Ggplot2
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Tidyverse (R Package)
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : R (Software)
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Plot (Graphics)
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Integrated Development Environments

Ce que vous apprendrez

  • Membedakan antara proyek akhir, studi kasus, dan portofolio

  • Mengidentifikasi fitur dan atribut utama dari studi kasus yang telah selesai

  • Menerapkan praktik dan prosedur yang terkait dengan proses analisis data ke kumpulan data yang ada

  • Mendiskusikan penggunaan studi kasus/portofolio saat berkomunikasi dengan perekrut dan calon pemberi kerja

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Case Studies
Catégorie : Web Presence
Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Analytics
Catégorie : Presentations
Catégorie : Analysis
Catégorie : LinkedIn
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Concision
Catégorie : Data Presentation

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Felipe M.

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Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Analitik Data Google

moyenne sur l'ensemble des 8 cours

  • 5 étoiles

    94,31 %

  • 4 étoiles

    5,07 %

  • 3 étoiles

    0,43 %

  • 2 étoiles

    0,04 %

  • 1 étoile

    0,12 %

EA
Cours : Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana

Révisé le 18 oct. 2022

EA
Cours : Ajukan Pertanyaan untuk Mengambil Keputusan Berdasarkan Data

Révisé le 24 oct. 2022

MZ
Cours : Mempersiapkan Data untuk Eksplorasi

Révisé le 4 juil. 2023

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Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.