Platform 'spreadsheet' apa yang diajarkan?

Peserta didik dapat memilih sendiri platform mana yang ingin mereka gunakan dalam program ini, Google Sheets atau Microsoft Excel. Terserah apa yang menjadi preferensi peserta, semua aktivitas di silabus ini dapat dilakukan di kedua platform tersebut.

Apakah saya harus mengikuti materi program ini sesuai urutan?

Kami sangat menyarankan peserta didik untuk mempelajari materi pelatihan secara berurutan karena setiap materi memiliki keterkaitan dengan informasi dari pelajaran sebelumnya.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana

Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Analitik Data Google

Instructeur : Google Career Certificates

19 839 déjà inscrits

Inclus avec En savoir plus

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

1,481 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible

2 semaines à 10 heures une semaine

Apprenez à votre propre rythme

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

1,481 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible

2 semaines à 10 heures une semaine

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Menentukan dan menjelaskan konsep utama yang terlibat dalam analitik data termasuk data, analisis data, dan ekosistem data
Melakukan penilaian mandiri dengan cara berpikir analitis melalui contoh penerapan pola pikir analitis.
Menjelaskan fungsi aplikasi spreadsheet, bahasa kueri, dan visualisasi data pada analitik data.
Menjelaskan peran seorang analis data bila dikaitkan dengan pekerjaan/posisi tertentu.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Visualization Software

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Query Languages
Catégorie : Google Analytics

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

24 devoirs

Enseigné en Indonésien

100%

La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise en Data Analysis

Ce cours fait partie de la Certificat Professionnel Analitik Data Google

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google

Il y a 5 modules dans ce cours

Ini adalah materi pertama dalam program Sertifikasi Data Analitik Google. Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Semua jenis organisasi membutuhkan analis data untuk memperbaiki proses operasional mereka, mengidentifikasi peluang dan tren, meluncurkan produk baru, dan membuat keputusan yang tepat. Di materi ini, Anda akan diperkenalkan dengan dunia analitik data berdasarkan kurikulum yang langsung dikembangkan oleh Google. Materi yang dibahas mencakup berbagai topik penting dalam analisis data, dan dirancang untuk memberi gambaran umum tentang apa yang akan Anda pelajari dalam program Sertifikasi Analitik Data Google. Analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda cara untuk menyelesaikan tugas analis data yang umum dengan menggunakan alat dan sumber daya terbaik.

Peserta didik yang menyelesaikan program sertifikasi ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak membutuhkan pengalaman apa pun. Di akhir materi ini, Anda akan - Mendapatkan pemahaman tentang praktik dan proses yang digunakan oleh analis data junior sehari-hari. - Mempelajari tentang keterampilan analitis utama (pembersihan data, analisis data, visualisasi data) dan alat (spreadsheet, SQL, pemrograman R, Tableau) yang dapat ditambahkan di set perangkat profesional Anda. - Menemukan berbagai macam istilah dan konsep yang berhubungan dengan pekerjaan analis data junior, seperti siklus hidup data dan proses analisis data. - Mengevaluasi peran analitik dalam ekosistem data. - Melakukan penilaian mandiri dengan pola pikir analitis. - Menelusuri peluang kerja yang tersedia setelah Anda menyelesaikan program ini, dan mempelajari tentang praktik baik dalam pencarian kerja.

Data membantu kita mengambil bermacam keputusan di kehidupan sehari-hari dan dalam bisnis. Di bagian pertama materi ini, Anda akan mempelajari bagaimana analis data menggunakan analitik data dan alat pendukungnya untuk memberi pertimbangan sebelum sebuah keputusan diambil. Anda juga akan menemui banyak hal terkait materi dan ekspektasi program ini secara keseluruhan.

Inclus

7 vidéos13 lectures4 devoirs2 sujets de discussion2 plugins

7 vidéosTotal 34 minutes

Selamat datang di Program Sertifikasi Analitik Data Google9 minutes
Pengantar materi5 minutes
Analitik data dalam kehidupan sehari-hari4 minutes
Cassie: Dimensi analitik data5 minutes
Apa itu ekosistem data?5 minutes
Bagaimana data memberi pertimbangan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik?4 minutes
Apa yang diharapkan setelah Anda bergerak maju2 minutes

13 lecturesTotal 145 minutes

Deskripsi program dan silabus materi10 minutes
Catatan Pembelajaran: Pikirkan tentang data yang ada di kehidupan sehari-hari20 minutes
Sumber daya yang berguna untuk memulai 10 minutes
Memutuskan apakah Anda sebaiknya mengambil jalur cepat10 minutes
Opsional: Skor kuis diagnostik Anda dan artinya10 minutes
Studi kasus: Perspektif data baru10 minutes
Catatan Pembelajaran: Pertimbangkan bagaimana analis data melakukan tugas20 minutes
Data dan insting10 minutes
Asal-usul proses analisis data10 minutes
Survei Program10 minutes
Forum Diskusi10 minutes
Mengenal Rekan Sekelas Anda10 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi 5 minutes

4 devoirsTotal 86 minutes

*Ujian Mingguan 1*40 minutes
Opsional: Familiar dengan analitik data? Ikuti kuis diagnostik kami32 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang ekosistem data8 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang penggunaan forum diskusi yang tepat6 minutes

2 sujets de discussionTotal 20 minutes

Temu dan Sapa10 minutes
Temu dan Sapa10 minutes

2 pluginsTotal 30 minutes

Peta jalan sertifikat analitik data Anda15 minutes
Survei Entri Peserta Google Data Analytics 15 minutes

Para analis data menyeimbangkan berbagai peran dalam pekerjaan mereka. Pada bagian materi ini, Anda akan belajar tentang peran-peran tersebut dan keterampilan utama yang digunakan oleh para analis. Anda juga akan mengeksplorasi pemikiran analitikal dan keterkaitannya dengan pengambilan keputusan berbasis data.

Inclus

6 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion1 plugin

6 vidéosTotal 27 minutes

Menemukan rangkaian keterampilan data1 minute
Keterampilan utama analis data6 minutes
Segala hal tentang berpikir secara analitikal 5 minutes
Mengeksplorasi keterampilan inti analitikal4 minutes
Menggunakan data untuk menghasilkan kesuksesan 5 minutes
Keajaiban data di dunia nyata6 minutes

3 lecturesTotal 45 minutes

Learning Log: Mengeksplorasi data dari kehidupan sehari-hari Anda20 minutes
Learning Log: Merenungkan keterampilan dan harapan Anda20 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi5 minutes

4 devoirsTotal 74 minutes

*Ujian Mingguan 2* 50 minutes
Cobalah untuk menilai keterampilan analitikal yang Anda miliki10 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang pemikiran analitikal8 minutes
Uji pengetahuan Anda mengenai hasil6 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Lebih lanjut tentang Anda10 minutes

1 pluginTotal 10 minutes

Uji pengetahuan Anda tentang keterampilan analis data 10 minutes

Data memiliki siklus hidup, dan pekerjaan analis data sering kali berkaitan dengan siklus tersebut. Pada materi ini, Anda akan mempelajari bagaimana siklus hidup data dan pekerjaan analis data berhubungan dengan perkembangan Anda selama mengikuti program ini. Anda juga akan diperkenalkan dengan berbagai aplikasi yang digunakan dalam proses analisis data.

Inclus

5 vidéos6 lectures6 devoirs1 sujet de discussion1 plugin

5 vidéosTotal 26 minutes

Mempelajari berbagai alat dan fase data2 minutes
Tahapan-tahapan siklus hidup data5 minutes
Enam fase analisis data7 minutes
Molly: Contoh proses data6 minutes
Menjelajahi alat-alat analis data6 minutes

6 lecturesTotal 65 minutes

Variasi dari siklus hidup data10 minutes
Proses analisis data dan program ini10 minutes
Catatan Belajar: Atur data Anda dalam sebuah tabel20 minutes
Alat analis data utama10 minutes
Memilih alat yang tepat untuk pekerjaan10 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi5 minutes

6 devoirsTotal 120 minutes

*Ujian Mingguan 3*50 minutes
Refleksi Diri: Mengumpulkan data20 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang siklus hidup data10 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang proses analisis data10 minutes
Refleksi Diri: Meninjau konsep masa lalu20 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang kotak alat (toolbox) analisis data10 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Tahapan-tahapan penting dalam proses10 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

Berbagai fase analisis data15 minutes

Anda akan belajar bahwa aplikasi spreadsheet, bahasa kueri, dan peralatan visualisasi data adalah bagian penting dari pekerjaan seorang analis data. Di bagian materi ini, Anda akan banyak mempelajari berbagai konsep dasar dengan mengeksplorasi beberapa contoh bagaimana peralatan ini bekerja.

Inclus

6 vidéos5 lectures5 devoirs3 sujets de discussion

6 vidéosTotal 24 minutes

Mengetahui seluk beluk peralatan data inti (core data tools)2 minutes
Kolom, baris dan sel, wow!9 minutes
Penggunaan SQL4 minutes
Angie: Setiap hari giat berlatih mempelajari keterampilan baru2 minutes
Menjadi jagoan data6 minutes
Lilah: Kelebihan dari penggunaan visualisasi2 minutes

5 lecturesTotal 45 minutes

Referensi lainnya tentang spreadsheet10 minutes
Panduan SQL: Langkah awal10 minutes
Kemungkinan SQL yang tak terbatas10 minutes
Merencanakan untuk membuat visualisasi data10 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi5 minutes

5 devoirsTotal 130 minutes

*Ujian Mingguan 4*50 minutes
Aktivitas langsung: Membuat bagan dengan spreadsheet60 minutes
Menguji pengetahuan dasar spreadsheet Anda6 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang SQL8 minutes
Menguji pengetahuan Anda tentang visualisasi data6 minutes

3 sujets de discussionTotal 30 minutes

Penggunaan spreadsheet untuk aktivitas sehari-hari10 minutes
Membagikan bagan10 minutes
Visualisasi untuk aktivitas sehari-hari10 minutes

Semua jenis bisnis menghargai pekerjaan yang dilakukan oleh para analis data. Di bagian materi ini, Anda akan mengetahui tentang bisnis ini dan pekerjaan serta tugas khusus yang dilakukan para analis untuk mereka. Anda juga akan mempelajari bagaimana sertifikat analis data akan membantu Anda memenuhi berbagai persyaratan untuk mengisi sebuah posisi di perusahaan-perusahaan tersebut

Inclus

12 vidéos5 lectures5 devoirs1 sujet de discussion1 plugin

12 vidéosTotal 37 minutes

Mari segera melakukannya1 minute
Pekerjaan seorang analis data5 minutes
Joey: Jalur untuk menjadi seorang analis data2 minutes
Toni: Karier pendukung dalam analitis data2 minutes
Kekuatan data dalam bisnis4 minutes
Rachel: Detektif data2 minutes
Memahami data dan perlakuan yang adil6 minutes
Alex: Keputusan data yang adil dan etis3 minutes
Analis data di berbagai industri yang berbeda6 minutes
Samah: Praktik terbaik dalam wawancara3 minutes
Rangkuman Mingguan0 minutes
Selamat! Rangkuman materi 3 minutes

5 lecturesTotal 45 minutes

Log Pembelajaran: Refleksi pada proses analisis data20 minutes
Peran dan deskripsi pekerjaan analis data10 minutes
Lebih dari Sekadar Angka: Perjalanan Seorang Analis Data10 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi5 minutes
Selanjutnya...0 minutes

5 devoirsTotal 114 minutes

*Ujian Mingguan 5*16 minutes
*Ujian Materi*50 minutes
Refleksi Diri: Penggunaan data oleh bisnis20 minutes
Refleksi Diri: Kasus bisnis20 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang membuat keputusan bisnis yang adil8 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Opini kasus10 minutes

1 pluginTotal 10 minutes

Uji pengetahuan Anda tentang peran analis data10 minutes

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Évaluations de l’enseignant

(495 évaluations)

Google Career Certificates

Google

394 Cours18 404 418 apprenants

Offert par

Google

En savoir plus sur Data Analysis

S.P. Jain Institute of Management and Research
Data Analysis
Cours
Statut : Essai gratuit
O.P. Jindal Global University
Statistical Methods and Data Analysis
Cours
Catégorie : Prévisualisation
Coursera
Data Analysis with Python: Inform a Business Decision
Projet Guidé
Statut : Essai gratuit
Queen Mary University of London
Analysis and Interpretation of Data
Cours
Statut : Essai gratuit

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

5 étoiles
93,99 %
4 étoiles
5,26 %
3 étoiles
0,54 %
2 étoiles
0,06 %
1 étoile
0,13 %

Affichage de 3 sur 1481

5.0

Révisé le 18 oct. 2022

Sangat bermanfaat dan menambah pengetahuan saya. Mudah dipahami oleh orang yang baru bergabung di bidang ini.

5.0

Révisé le 18 oct. 2022

materi yang disampaikan cukup jelas, contoh-contoh yang diberikan juga relevan dan cukup menarik

5.0

Révisé le 9 sept. 2022

Dijelaskan menjadi seorang analis data yang baik itu seperti apa, baik sebagai individu dan tim

Voir plus d’avis

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

Commencer ma carrière

Changer de voie

M’améliorer dans mon rôle actuel

Découvrez des sujets en dehors du travail

Débloquez l'accès à plus de 10 000 cours grâce à un abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez les 4 700 entreprises internationales qui ont choisi Coursera for Business.

Foire Aux Questions

Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, dan banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukan streaming tontonan dan lagu atau membuat posting di media sosial.

Analitik data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengorganisasian fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.

Data yang dibuat setiap hari jumlahnya sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu secara online, streaming musik, berbelanja dengan kartu kredit, melakukan posting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan harus terus menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan merespon tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.

Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka menambah wawasan yang lebih luas agar tim lainnya dapat mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.

Anda tidak perlu memiliki pengalaman dengan aplikasi spreadsheet atau analitik data. Anda cukup memiliki kemampuan matematika tingkat sekolah menengah dan rasa ingin tahu tentang cara kerja dari segala sesuatu.

Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk mendapatkan sertifikat ini. Anda cukup memiliki rasa ingin tahu, dan mau belajar dengan angka-angka (bahasanya para analis data). Menjadi seorang analis data yang handal bukan hanya tentang matematika, tapi lebih ke cara mengajukan pertanyaan yang tepat, menemukan sumber terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda secara efektif, dan menggambarkan temuan Anda dalam visualisasi yang jelas.

Anda akan mempelajari keahlian yang diperlukan untuk menjadi analis data junior. Cara para analis data mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis untuk memperoleh arti penting dari data yang tersedia; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data untuk bertindak dengan pertimbangan yang matang.

Dalam program sertifikasi ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasar masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan pada calon perusahaan perekrut untuk menunjukkan beragam keterampilan yang baru Anda kuasai.

Setelah Anda lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.

Program ini mengajarkan bahasa pemrograman open source, R. Aplikasi R adalah permulaan yang bagus untuk menjadi landasan analisis data, dan menawarkan paket bagi pemula yang bisa diterapkan ke berbagai proyek. Kami tidak membahas aplikasi Python dalam kurikulum ini. Namun, kami mendorong Anda untuk mempelajarinya setelah Anda menyelesaikan program sertifikasi ini.

To access course materials, assignments, and earn a Certificate, you'll need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. Eligible learners may also have the option to start with a Free Trial. Some courses may also offer a Full Course, No Certificate option. This lets you access course materials, submit required assessments, and receive a final grade, but you won't be able to earn or purchase a Certificate.