El objetivo del curso es lograr que los estudiantes apliquen los principios básicos, las características de la Analítica y ciencias de datos así como las etapas en el proceso de desarrollo de un proyecto de análisis de datos. Los estudiantes también se familiarizarán con el preprocesamiento de datos y serán capaces de manejar a, nivel práctico, las principales técnicas componentes de este, como el análisis de faltantes, la detección de outliers, las técnicas de normalización, discretización y reducción dimensional.
Analítica y ciencia de datos para negocios
Get one of our best deals with Coursera Plus for $199 (usually $399). Save now.
Analítica y ciencia de datos para negocios
Instructeur : Eduardo Carbajal López
6 173 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
65 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Aplicación de principios básicos y características de la Analítica y Ciencias de Datos en el desarrollo de proyectos de análisis de datos.
Manejo de técnicas de preprocesamiento de datos, como detección de outliers y normalización.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Project Management Life Cycle
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Databases
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Statistical Programming
- Catégorie : Software Installation
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Dimensionality Reduction
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Anomaly Detection
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (Software)
- Catégorie : R Programming
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
21 devoirs
Enseigné en Espagnol
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(18 évaluations)Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
60 %
- 4 stars
23,07 %
- 3 stars
6,15 %
- 2 stars
4,61 %
- 1 star
6,15 %
Affichage de 3 sur 65
WG
Révisé le 13 juil. 2023
Esta excelente, la información que se brinda tiene mucho valor
EA
Révisé le 24 févr. 2024
Sumamente valioso este curso para los que comenzamos en R, muchas gracias por compartirlo.
FR
Révisé le 4 oct. 2024
Faltan más ejercicios personalizados para que pueda realizar el estudiante por su cuenta. Además la gran mayoria de los videos del modulo 4 se ven mal, y es dificil comparar la respuesta.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,