El objetivo del curso es lograr que los estudiantes apliquen los principios básicos, las características de la Analítica y ciencias de datos así como las etapas en el proceso de desarrollo de un proyecto de análisis de datos. Los estudiantes también se familiarizarán con el preprocesamiento de datos y serán capaces de manejar a, nivel práctico, las principales técnicas componentes de este, como el análisis de faltantes, la detección de outliers, las técnicas de normalización, discretización y reducción dimensional.
Analítica y ciencia de datos para negocios
Cela se termine bientôt : Obtenez des compétences de niveau supérieur avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.
Analítica y ciencia de datos para negocios
Instructeur : Eduardo Carbajal López
5 949 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.3
(65 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Aplicación de principios básicos y características de la Analítica y Ciencias de Datos en el desarrollo de proyectos de análisis de datos.
Manejo de técnicas de preprocesamiento de datos, como detección de outliers y normalización.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Databases
- Catégorie : Anomaly Detection
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Dimensionality Reduction
- Catégorie : Project Management Life Cycle
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analytics
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
21 devoirs
Enseigné en Espagnol
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
Esta sección presenta los conceptos esenciales para poder desarrollar el curso con éxito. Te invitamos a revisarlo todas las veces que lo consideres necesario.
Inclus
24 vidéos1 lecture5 devoirs
En este módulo, presentaré las principales técnicas de business analytics, a partir de una revisión general del universo de técnicas de analítica de datos y cuáles son la s más comúnmente usadas en los modelos de analítica aplicados en negocios.
Inclus
20 vidéos2 lectures4 devoirs
En este Módulo se desarrolla el preprocesamiento de datos que corresponde a la etapa más compleja y de mayor duración de tiempo dentro de un proyecto de analítica de negocios. En particular, abordaremos todo lo referente al problema de los datos faltantes y las opciones de tratamiento frente a dicho problema.
Inclus
19 vidéos2 lectures6 devoirs
En este módulo, continuaremos aprendiendo sobre la etapa del preprocesamiento, pero ahora nos enfocaremos en la detección y el tratamiento de los valores atípicos o extremos, llamados también outliers.
Inclus
13 vidéos2 lectures3 devoirs
En este último módulo se continuará explicando la etapa del preprocesamiento, pero ahora nos enfocaremos en las técnicas de transformación y la reducción dimensional de datos.
Inclus
23 vidéos3 lectures3 devoirs
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.3 (18 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Data Analysis
- Statut : Essai gratuit
Universidad de Palermo
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.3
65 avis
- 5 stars
60 %
- 4 stars
23,07 %
- 3 stars
6,15 %
- 2 stars
4,61 %
- 1 star
6,15 %
Affichage de 3 sur 65
WG
5
Révisé le 13 juil. 2023
Esta excelente, la información que se brinda tiene mucho valor
EA
5
Révisé le 24 févr. 2024
Sumamente valioso este curso para los que comenzamos en R, muchas gracias por compartirlo.
HL
5
Révisé le 6 juin 2024
Estupendo curso y super recomendado para entender las diferentes técnicas de análisis en R
Foire Aux Questions
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Plus de questions
Aide financière disponible,