Ce cours est une introduction à l'utilisation des bases de données relationnelles dans l'analyse commerciale. Vous apprendrez comment fonctionnent les bases de données relationnelles et comment utiliser les diagrammes entité-relation pour afficher la structure des données qu'elles contiennent. Ces connaissances vous aideront à comprendre comment les données doivent être collectées dans les contextes professionnels et à identifier les caractéristiques à prendre en compte si vous êtes impliqué dans la mise en œuvre de nouveaux efforts de collecte de données. Vous apprendrez également à exécuter les requêtes et les instructions d'agrégation de tables les plus utiles pour les analystes commerciaux, et vous vous entraînerez à les utiliser avec des bases de données réelles. A la fin de ce cours, vous aurez une compréhension claire du fonctionnement des bases de données relationnelles et disposerez d'un portefeuille de requêtes que vous pourrez présenter à des employeurs potentiels. Les entreprises collectent de plus en plus d'informations dans l'espoir que ces données leur apporteront de nouvelles perspectives d'amélioration. Les analystes qui savent comment accéder à ces données - c'est-à-dire vous ! - disposeront d'un solide avantage concurrentiel dans ce monde des affaires où les données sont omniprésentes.

Gérer les Big Data avec MySQL
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Gérer les Big Data avec MySQL
Ce cours fait partie de Spécialisation "D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise"


Instructeurs : Daniel Egger
193 083 déjà inscrits
Inclus avec
4,091 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse d'entreprise
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Analyse de l'activité
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Développement de bases de données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Gestion des bases de données
- Catégorie : Bases de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Bases de données relationnelles
- Catégorie : MySQL
- Catégorie : Systèmes de base de données
- Catégorie : Langages de requête
Détails à connaître

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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
78,31 %
- 4 stars
17,01 %
- 3 stars
2,76 %
- 2 stars
0,87 %
- 1 star
1,02 %
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Révisé le 8 oct. 2018
thank your for accepting my in the course i really liked studying it i suffered with some difficulties but i survive the course was very good but getting harder by week 4 but interesting
Révisé le 20 nov. 2016
very detailed introduction of SQL. The only thing is that there could be more videos introduce different functions instead of writing documents as materials. Other than that, it's a great class
Révisé le 26 mai 2020
it was relatively time taking course for me but one who keeps on wins at the end.Thank You professor,duke university and coursera for providing such a wonderful course. Strongly Recommended
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