A l'issue de ce cours, les apprenants seront en mesure d'analyser les besoins de l'entreprise, de concevoir des tableaux de bord Tableau interactifs, d'évaluer les stratégies de tarification, d'interpréter l'élasticité des prix à l'aide de modèles de régression et de recommander des actions de tarification basées sur des données grâce à des analyses descriptives, prédictives et prescriptives. Ce cours permet aux apprenants d'acquérir des compétences pratiques pour traduire les problèmes de l'entreprise en solutions analytiques en combinant la visualisation basée sur Tableau avec des concepts d'analyse de tarification et des idées statistiques basées sur R. Les apprenants commenceront par comprendre comment les organisations définissent les besoins de l'entreprise, sélectionnent des mesures significatives et construisent des tableaux de bord prêts à la prise de décision. Ils progresseront ensuite dans les fondamentaux de l'analyse des prix, y compris les stratégies de prix, les considérations de coût, l'élasticité et l'analyse basée sur la régression. Enfin, les apprenants appliqueront des techniques d'analyse avancées à des études de cas réels sur la tarification, passant de l'analyse historique aux prévisions futures et aux recommandations prescriptives. Ce qui rend ce cours unique, c'est son approche de bout en bout, axée sur les cas, qui fait le lien entre l'intelligence économique, la théorie économique et l'analyse avancée dans le cadre d'un seul parcours d'apprentissage. Plutôt que de se concentrer uniquement sur les outils ou la théorie, le cours met l'accent sur la façon dont l'analyse soutient les décisions de tarification réelles dans tous les secteurs. Ce cours est donc idéal pour les analystes de données en herbe, les analystes commerciaux et les professionnels qui cherchent à renforcer leurs compétences en matière de tarification et d'intelligence décisionnelle à l'aide de Tableau et de R.