À l’issue de cette formation, les apprenants seront capables d’analyser des données à l’aide de R, d’appliquer des méthodes statistiques, de construire des modèles prédictifs et d’interpréter les résultats analytiques afin de prendre des décisions concrètes. Ils acquerront une expérience pratique des principes fondamentaux de la programmation R, de la manipulation des données, des techniques de visualisation et des analyses avancées telles que la régression, les arbres de décision et l’analyse des séries chronologiques.

Ce cours est conçu pour guider les apprenants depuis les bases de R — son origine, son architecture, sa syntaxe et ses structures de données — jusqu’à l’analyse pratique des données et ses applications professionnelles. À travers des modules structurés, les apprenants travailleront avec des vecteurs, des tableaux de données, des boucles, des fonctions et des graphiques, avant de passer à l’analyse statistique, aux fonctions de distribution et aux techniques de modélisation prédictive. Des scénarios concrets, notamment des études de cas issus du secteur de l’assurance, aident les apprenants à comprendre comment l’analyse de données est mise en œuvre dans des environnements professionnels. Ce qui rend ce cours unique, c’est l’équilibre qu’il établit entre la programmation et l’analyse de données, ce qui le rend adapté aussi bien aux débutants qu’aux professionnels souhaitant se reconvertir dans des fonctions liées à l’analyse de données. Grâce à des objectifs d’apprentissage clairement définis, des évaluations notées et des quiz d’entraînement, les apprenants acquerront des compétences en R prêtes à l’emploi, applicables dans divers secteurs tels que la finance, l’assurance et la science des données. À l’issue de ce cours, les apprenants disposeront d’un solide esprit d’analyse et de compétences pratiques en R leur permettant d’explorer les données en toute confiance, de générer des informations pertinentes et de prendre des décisions fondées sur les données.