In this module, you’ll learn the foundations of working with R to explore categorical financial data. You’ll start by setting up R, managing packages, and inspecting data frames to understand their structure and data types. Then, you’ll apply frequency analysis using simple commands, such as table() and count(), to identify activity patterns across departments, vendors, and expense categories. Through guided practice, hands-on labs, and interactive coaching, you’ll build confidence in interpreting categorical patterns and preparing financial data for deeper analysis.
Analyze Data: Visualize, Summarize, and R
Analyze Data: Visualize, Summarize, and R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Quantitative Finance & Risk Modeling"
Instructeur : ansrsource instructors
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Tidyverse (R Package)
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Data Literacy
- Catégorie : Data Analysis Software
- Catégorie : Package and Software Management
- Catégorie : Statistical Visualization
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (Software)
- Catégorie : R Programming
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
janvier 2026
Enseigné en Anglais
91% of learners achieved a positive career outcome
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Quantitative Finance & Risk Modeling"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a un module dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
230 Cours14 131 apprenants
Offert par
En savoir plus sur Data Analysis
Sungkyunkwan University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.