L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants la connaissance des approches de traitement de l'intelligence artificielle pour la détection du cancer du sein. Les étudiants feront des quiz et participeront à des sessions de discussion pour renforcer les concepts critiques transmis dans les modules. Des devoirs de lecture, y compris des articles de journaux permettant de comprendre les sujets abordés dans les modules, seront fournis.

Intelligence artificielle pour la détection du cancer du sein
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Intelligence artificielle pour la détection du cancer du sein


Instructeurs : Chung-Fu Chang
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81 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Imagerie du sein ; paradigme de traitement de l'IA ; mesures d'évaluation des performances
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Stratégie des produits d'IA
- Catégorie : Épidémiologie
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Oncologie
- Catégorie : Mammographie
- Catégorie : Réseau bayésien
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
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Il y a 4 modules dans ce cours
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Statut : PrévisualisationCleveland Clinic
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
77,77 %
- 4 stars
11,11 %
- 3 stars
6,17 %
- 2 stars
1,23 %
- 1 star
3,70 %
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Révisé le 24 févr. 2022
Clear explanationsGreat testing and feedbackI loved this course.
Révisé le 3 févr. 2026
Very informative course, that was detailed and well explained with supporting materials.
Révisé le 17 mai 2023
It was a very good experience. I am glad I opted for this.
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