このコースでは、アテンション機構について学習します。アテンション機構とは、ニューラル ネットワークに入力配列の重要な部分を認識させるための高度な技術です。アテンションの仕組みと、アテンションを活用して機械翻訳、テキスト要約、質問応答といったさまざまな ML タスクのパフォーマンスを改善する方法を説明します。
Attention Mechanism - 日本語版
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 heure à compléter
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
アテンションのコンセプトと仕組みを理解する
アテンション機構を機械翻訳に適用する方法を学習する
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Transfer Learning
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Catégorie : Artificial Neural Networks
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Japonais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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このモジュールでは、アテンションの仕組みと、アテンションを活用して機械翻訳、テキスト要約、質問応答といったさまざまな ML タスクのパフォーマンスを改善する方法を説明します。
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- Statut : Essai gratuit
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