Les défaillances en matière de qualité des données coûtent des millions aux entreprises en raison de mauvaises décisions et d’une perte de confiance. Cette formation avancée vous permettra de devenir un architecte de la qualité des données capable de prévenir ces défaillances avant qu’elles ne surviennent.

Cette formation courte a été conçue pour aider les ingénieurs et analystes de données à mettre en place une automatisation infaillible de la validation des données, capable de détecter les problèmes avant qu’ils n’aient un impact sur les décisions métier. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure d’intégrer des contrôles de qualité automatisés directement dans vos pipelines de données, de diagnostiquer systématiquement les échecs de validation jusqu’à leur cause première, et de créer des frameworks SQL réutilisables et évolutifs à l’échelle de l’ensemble de votre écosystème de données. À l’issue de ce cours, vous serez capable de : - Appliquer des tests automatisés de qualité des données aux modèles de données - Analyser les échecs de validation pour en identifier la cause première - Créer un framework de validation SQL réutilisable basé sur les statistiques des tables Cette formation se distingue par le fait qu’elle met l’accent sur la création de solutions de validation systématiques et basées sur le code, plutôt que sur des approches de test manuelles, vous permettant ainsi d’acquérir les compétences nécessaires pour automatiser la gouvernance des données à l’échelle de l’entreprise. Pour réussir ce projet, vous devez posséder des connaissances en SQL, dans les concepts liés aux pipelines de données et dans les principes fondamentaux des systèmes de bases de données.