Les défaillances des pipelines de données coûtent aux entreprises des millions en perte de chiffre d’affaires et en décisions erronées. Cette formation permet aux professionnels de la gestion des données d’acquérir les compétences pratiques nécessaires pour mettre en place des systèmes de qualité des données à toute épreuve, à l’aide de cadres de référence conformes aux normes du secteur et d’approches de tests automatisés.

Cette formation courte a été conçue pour aider les ingénieurs et analystes de données à mettre en œuvre une validation robuste des données, afin d’éviter des défaillances coûteuses des pipelines et de garantir la fiabilité des analyses. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de mettre en œuvre des tests complets de qualité des données qui détectent automatiquement les problèmes avant qu’ils n’affectent les systèmes en aval, d’écrire des suites de validation basées sur YAML qui surveillent les taux de valeurs nulles et le nombre de lignes, et d’établir des contrôles de qualité automatisés qui protègent votre infrastructure de données. À l’issue de cette formation, vous serez capable de : Appliquer un cadre de qualité des données pour définir des tests d’intégrité des données Mettre en œuvre une validation automatisée des exigences en matière de volume, d’exhaustivité et d’unicité Écrire des suites de tests YAML qui garantissent le respect des normes de qualité tout au long des pipelines de données Cette formation se distingue par l’accent mis sur la mise en œuvre pratique et concrète de cadres de qualité des données de niveau entreprise, à l’aide de scénarios réels et d’outils conformes aux normes du secteur, tels que Great Expectations et dbt testing. Pour réussir ce projet, vous devez posséder des connaissances de base en matière de concepts liés aux données, être familiarisé avec les requêtes SQL et comprendre les principes fondamentaux des pipelines de données.