Automate, Analyze, and Validate Data Quality

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Automate, Analyze, and Validate Data Quality

Ce cours fait partie de Spécialisation "SQL at Scale: Querying, Transforming, and Governing "

Instructeur : Hurix Digital

Inclus avec

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Avancées

Expérience recommandée

3 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

3 modules

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niveau Avancées

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Ce que vous apprendrez

Automated data quality testing embedded in pipelines prevents downstream issues more effectively than reactive manual checks.
Systematic root cause analysis requires methodical investigation of data processes, transformation logic, and system logs beyond surface errors.
Reusable SQL validation frameworks built on database metadata enable scalable data governance across entire enterprise data ecosystems.
Proactive data quality architecture creates trust in data-driven systems and prevents costly business decisions based on corrupted information.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Verification And Validation
Catégorie : Data Quality
Catégorie : SQL
Catégorie : Failure Analysis
Catégorie : Test Automation
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Scalability
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Root Cause Analysis

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Récemment mis à jour !

avril 2026

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7 affectations¹

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Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "SQL at Scale: Querying, Transforming, and Governing "

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Il y a 3 modules dans ce cours

Data quality failures cost organizations millions in bad decisions and lost trust. This advanced course transforms you into a data quality architect who can prevent these failures before they happen.

This Short Course was created to help data engineers and analysts accomplish bulletproof data validation automation that catches issues before they impact business decisions. By completing this course, you'll be able to embed automated quality checks directly into your data pipelines, systematically diagnose validation failures to their root cause, and build reusable SQL frameworks that scale across your entire data ecosystem. By the end of this course, you will be able to: - Apply automated data quality tests to data models - Analyze validation failures to pinpoint the root cause - Create a reusable SQL validation framework based on table statistics This course is unique because it focuses on building systematic, code-based validation solutions rather than manual testing approaches, giving you the skills to automate data governance at enterprise scale. To be successful in this project, you should have a background in SQL, data pipeline concepts, and database system fundamentals.

Learners will implement automated data quality tests directly into data models using SQL-based validation frameworks.

Inclus

3 vidéos1 lecture2 devoirs

3 vidéosTotal 13 minutes

Why Data Quality Automation Prevents Million-Dollar Mistakes2 minutes
Essential Components of Automated Data Quality Testing5 minutes
Building Automated dbt Tests for Customer Data Models6 minutes

1 lectureTotal 12 minutes

Implementing dbt Tests for Production Data Models12 minutes

2 devoirsTotal 24 minutes

Implement Comprehensive dbt Test Suite for Sales Data Model18 minutes
Automated Data Quality Testing Validation6 minutes

Learners will systematically investigate data quality failures using data lineage, system logs, and analytical techniques to identify underlying causes.

Inclus

1 vidéo1 lecture2 devoirs

Learners will build scalable SQL validation frameworks that automatically generate quality checks using database metadata and statistical analysis.

Inclus

3 vidéos1 lecture3 devoirs1 laboratoire non noté

3 vidéosTotal 15 minutes

Why Reusable Validation Frameworks Scale Data Quality Across Organizations3 minutes
Building SQL Validation Templates Using Database Metadata7 minutes
Creating Automated SQL Validation Framework with Statistical Analysis5 minutes

1 lectureTotal 12 minutes

Metadata-Driven SQL Validation Framework Architecture12 minutes

3 devoirsTotal 35 minutes

SQL Validation Framework Mastery Assessment12 minutes
Build Enterprise SQL Validation Framework with Statistical Thresholds20 minutes
SQL Validation Framework Fundamentals Knowledge Check3 minutes

1 laboratoire non notéTotal 20 minutes

Extend a SQL Validation Framework with Null Pattern and Accepted Value Templates20 minutes

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Instructeur

Hurix Digital

443 Cours48 541 apprenants

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