When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Automate, Ingest, and Validate Event Data

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Automate, Ingest, and Validate Event Data

Ce cours fait partie de Spécialisation "Data Pipeline Engineering & Analytics"

Instructeur : Hurix Digital

Inclus avec

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 heure à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 heure à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Automated ETL pipelines maintain continuous, reliable data flow from streaming sources to analytical systems without manual intervention.
Data compliance validation compares actual event implementation against predefined specs to ensure data integrity and trustworthiness.
Real-time data processing success requires proper configuration of source connectors, transformation logic, and target mapping.
Proactive compliance auditing prevents costly data quality issues and ensures analytics teams can confidently rely on event data.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Automation
Catégorie : Snowflake Schema
Catégorie : Event Monitoring
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Data Quality
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Data Warehousing

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Apache Kafka
Catégorie : AWS Kinesis
Catégorie : Apache Airflow

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

janvier 2026

Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

91% of learners achieved a positive career outcome

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Data Pipeline Engineering & Analytics"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

Transform your data infrastructure with automated event processing and rigorous compliance validation. This course empowers data professionals to build robust, real-time data pipelines that seamlessly ingest streaming events while ensuring bulletproof tracking plan compliance. You'll master configuring ETL tools like Airflow for automated Mixpanel event ingestion into Snowflake, setting up continuous data flows from message queues, and implementing systematic schema validation processes that catch discrepancies before they impact business decisions. Learn to deploy monitoring systems that maintain data integrity across mobile and web platforms, automate compliance auditing workflows, and create feedback loops that ensure your event data remains trustworthy and actionable. This course bridges the critical gap between data engineering and quality assurance, giving you the skills to operationalize analytics infrastructure that scales with confidence.

Détails du module

In this module, learners will configure automated ETL pipelines using Apache Airflow to seamlessly ingest real-time event streams from sources like Mixpanel into data warehouses such as Snowflake.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

In this module, learners will implement systematic validation processes to assess mobile event implementations against predefined tracking specifications, identify compliance gaps, and create actionable remediation workflows.

Inclus

1 vidéo2 lectures2 devoirs

1 vidéoTotal 5 minutes

Why Data Compliance Validation Prevents Analytics Disasters5 minutes

2 lecturesTotal 18 minutes

Tracking Plan Compliance: Frameworks and Implementation10 minutes
Mobile Event Schema Validation Techniques8 minutes

2 devoirsTotal 18 minutes

Mobile Event Compliance Validation Knowledge Check3 minutes
Mobile Event Tracking Compliance & Validation Assessment15 minutes

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.