Learn how to select the right AI solution type by distinguishing when rule-based automation fits better than AI, and when an agent's autonomy and tool use make it the right approach. You will also cover how multi-agent patterns are orchestrated, why deployed systems need monitoring for model drift, and how a transparent tool classification framework limits shadow AI risk.
AI Business - AI Solutions and Enterprise Considerations
AI Business - AI Solutions and Enterprise Considerations
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel AWS AI Business Strategist
Instructeur : AWS Instructor
Inclus avec En savoir plus
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niveau Débutant
Expérience recommandée
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Determine when rule-based automation is the right answer and when AI is the right answer
Explain why AI systems need ongoing monitoring and identify the warning signs of drift
Establish a Shadow AI tool classification framework and recommend governance actions
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Agentic systems
- Catégorie : Enterprise Architecture
- Catégorie : Solution Architecture
- Catégorie : Business Process Automation
- Catégorie : Strategic Decision-Making
- Catégorie : Technology Strategies
- Catégorie : Continuous Monitoring
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Business Transformation
- Catégorie : System Monitoring
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Digital Transformation
- Catégorie : Innovation
- Catégorie : AI Orchestration
- Catégorie : Business Strategy
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Governance
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : Amazon Web Services
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
octobre 2026
Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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