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Il y a 6 modules dans ce cours
Dans ce cours, vous apprendrez à concevoir des systèmes d'équilibrage et à calculer l'énergie restante et la puissance disponible pour un pack de batteries. A la fin du cours, vous serez capable de : - Evaluer les différents choix de conception pour l'équilibrage des cellules et articuler leurs mérites relatifs - Concevoir les valeurs des composants pour un circuit d'équilibrage passif simple - Utiliser les outils de simulation Octave/MATLAB fournis pour évaluer la rapidité avec laquelle un pack de batteries doit être équilibré - Calculer l'énergie restante et la puissance disponible en utilisant un modèle de cellule simple - Utiliser le script Octave/MATLAB fourni pour calculer la puissance disponible en utilisant un modèle de cellule à circuit équivalent complet
Dans les cours précédents, vous avez appris à écrire des algorithmes pour satisfaire les exigences d'estimation d'un système de gestion de batterie. Maintenant, vous allez apprendre à écrire des algorithmes pour deux tâches de contrôle principales : l'équilibrage et le calcul des limites de puissance. Cette semaine, vous apprendrez pourquoi les blocs-batteries sont naturellement déséquilibrés, quelques stratégies d'équilibrage et comment les circuits passifs peuvent être utilisés pour équilibrer les blocs-batteries.
Inclus
7 vidéos15 lectures6 devoirs1 sujet de discussion
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7 vidéos•Total 79 minutes
5.1.1 : Bienvenue dans le cours !•7 minutes
5.1.2 : Introduction à l'équilibrage des packs de batteries•10 minutes
5.1.3 : Comment les batteries se déséquilibrent-elles ?•16 minutes
5.1.4 : Quels sont les critères de spécification d'un point de consigne d'équilibrage pour une batterie ?•14 minutes
5.1.5 : Quels sont les critères permettant de déterminer quand équilibrer un bloc-batterie ?•13 minutes
5.1.6 : Quels types de circuits peuvent être utilisés pour équilibrer passivement une batterie ?•16 minutes
5.1.7 : Résumé des "Méthodes d'équilibrage passif pour les batteries" ; que faire ensuite ?•3 minutes
15 lectures•Total 45 minutes
Mises à jour des cours et soutien à l'accessibilité•1 minute
Étudiants sans crédit : Bienvenue et où trouver de l'aide•10 minutes
Obtenez de l'aide et rencontrez d'autres apprenants dans ce cours. Rejoignez vos forums de discussion !•2 minutes
Notes pour la leçon 5.1.1•1 minute
Questions fréquemment posées•5 minutes
Ressources didactiques•5 minutes
Comment utiliser les forums de discussion•5 minutes
Obtenir un certificat•5 minutes
Vous souhaitez obtenir un diplôme MSEE ?•5 minutes
Notes pour la leçon 5.1.2•1 minute
Notes pour la leçon 5.1.3•1 minute
Notes pour la leçon 5.1.4•1 minute
Notes pour la leçon 5.1.5•1 minute
Notes pour la leçon 5.1.6•1 minute
Notes pour la leçon 5.1.7•1 minute
6 devoirs•Total 75 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.1.2•9 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.1.3•9 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.1.4•9 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.1.5•9 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.1.6•9 minutes
Quiz pour la semaine 1•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Présentez-vous•10 minutes
Méthodes d'équilibrage actif pour les batteries d'accumulateurs
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
L'équilibrage passif peut être efficace, mais il gaspille de l'énergie. Les méthodes d'équilibrage actif tentent de conserver l'énergie et présentent également d'autres avantages. Cette semaine, vous découvrirez les circuits et les méthodes d'équilibrage actif et apprendrez à écrire un code Octave pour déterminer la vitesse à laquelle une batterie peut se déséquilibrer. Ceci est utile pour déterminer les facteurs dominants conduisant au déséquilibre et pour estimer la vitesse à laquelle le pack doit être équilibré pour le maintenir dans un état de fonctionnement correct.
Inclus
6 vidéos6 lectures6 devoirs1 laboratoire non noté
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6 vidéos•Total 73 minutes
5.2.1 : Comment équilibrer activement à l'aide de circuits basés sur des condensateurs•12 minutes
5.2.2 : Comment équilibrer activement en utilisant des circuits basés sur des transformateurs•8 minutes
5.2.3 : Comment équilibrer activement l'utilisation d'un bus actif partagé•15 minutes
5.2.4 : Utiliser la simulation pour montrer à quelle vitesse nous devons équilibrer un bloc-batterie•14 minutes
5.2.5 : Introduction du code Octave pour simuler l'équilibrage : La boucle principale du programme•22 minutes
5.2.6 : Résumé des "méthodes d'équilibrage actif des batteries" ; que faire ensuite ?•3 minutes
6 lectures•Total 6 minutes
Notes pour la leçon 5.2.1•1 minute
Notes pour la leçon 5.2.2•1 minute
Notes pour la leçon 5.2.3•1 minute
Notes pour la leçon 5.2.4•1 minute
Notes pour la leçon 5.2.5•1 minute
Notes pour la leçon 5.2.6•1 minute
6 devoirs•Total 81 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.2.1•9 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.2.2•9 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.2.3•9 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.2.4•9 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.2.5•15 minutes
Quiz pour la semaine 2•30 minutes
1 laboratoire non noté•Total 30 minutes
Carnet de notes à utiliser avant de répondre à l'examen pratique•30 minutes
Comment déterminer la puissance disponible de la batterie à l'aide d'un modèle de cellule simplifié ?
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Cette semaine, nous commençons par revoir la méthode de limitation de puissance HPPC du cours 1. Ensuite, vous apprendrez à étendre la méthode pour satisfaire les limites de SOC, de puissance de charge et de courant électronique. Vous apprendrez à implémenter les méthodes de calcul des limites de puissance dans le code Octave et vous verrez les résultats d'un scénario représentatif.
Inclus
5 vidéos5 lectures5 devoirs1 laboratoire non noté
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5 vidéos•Total 44 minutes
5.3.1 : Quels sont les facteurs à prendre en compte pour déterminer la puissance disponible de la batterie ?•14 minutes
5.3.2 : Comment calculer la puissance disponible de la batterie en fonction de la tension aux bornes de la cellule ?•8 minutes
5.3.3 : Comment prendre en compte d'autres limites de performance lors du calcul de la puissance disponible de la batterie ?•8 minutes
5.3.4 : Introduction du code Octave pour calculer les limites de puissance à l'aide d'un modèle cellulaire simplifié•13 minutes
5.3.5 : Résumé de "Comment trouver la puissance disponible de la batterie en utilisant un modèle de cellule simplifié" ; que faire ensuite ?•2 minutes
5 lectures•Total 5 minutes
Notes pour la leçon 5.3.1•1 minute
Notes pour la leçon 5.3.2•1 minute
Notes pour la leçon 5.3.3•1 minute
Notes pour la leçon 5.3.4•1 minute
Notes pour la leçon 5.3.5•1 minute
5 devoirs•Total 72 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.3.1•9 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.3.2•9 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.3.3•9 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.3.4•15 minutes
Quiz pour la semaine 3•30 minutes
1 laboratoire non noté•Total 15 minutes
Carnet de notes à utiliser avant de répondre à l'examen pratique•15 minutes
Comment déterminer la puissance disponible de la batterie à l'aide d'un modèle de cellule complet ?
Module 4•4 heures à terminer
Détails du module
La méthode HPPC, même telle qu'elle a été étendue la semaine dernière, repose sur des hypothèses simplificatrices qui ne sont pas respectées dans la pratique. Cette semaine, nous explorons une méthode plus précise qui utilise les informations d'état complètes d'un xKF comme entrée, ainsi qu'un modèle de cellule ESC complet pour trouver les limites de puissance. Vous apprendrez à implémenter cette méthode dans le code Octave et comparerez ses calculs à ceux de la méthode HPPC que vous avez apprise la semaine dernière.
Inclus
6 vidéos6 lectures6 devoirs3 laboratoires non notés
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6 vidéos•Total 69 minutes
5.4.1 : Quels sont les facteurs à prendre en compte pour déterminer la puissance disponible de la batterie ?•13 minutes
5.4.2 : Comment résoudre l'état futur d'une batterie à l'aide de l'algorithme de bissection ?•11 minutes
5.4.3 : Comment utiliser la bissection pour estimer la puissance disponible à l'aide d'un modèle cellulaire complet ?•17 minutes
5.4.4 : Introduction du code Octave pour calculer les limites de puissance à l'aide d'un modèle cellulaire complet•9 minutes
5.4.5 : Utiliser la simulation pour comparer et opposer différentes méthodes d'estimation de la puissance•12 minutes
5.4.6 : Remarques finales sur la spécialisation•6 minutes
6 lectures•Total 6 minutes
Notes pour la leçon 5.4.1•1 minute
Notes pour la leçon 5.4.2•1 minute
Notes pour la leçon 5.4.3•1 minute
Notes pour la leçon 5.4.4•1 minute
Notes pour la leçon 5.4.5•1 minute
Notes pour la leçon 5.4.6•1 minute
6 devoirs•Total 119 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.4.1•9 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.4.2•15 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.4.3•15 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.4.4•20 minutes
Quiz pratique pour la leçon 5.4.5•20 minutes
Quiz pour la semaine 4•40 minutes
3 laboratoires non notés•Total 50 minutes
Carnet de notes à utiliser avant de répondre à l'examen pratique•10 minutes
Carnet de notes à utiliser avant de répondre à l'examen pratique•10 minutes
Carnet de notes à utiliser avant de répondre à l'examen pratique•30 minutes
Futurs algorithmes du système de gestion des batteries
Module 5•6 heures à terminer
Détails du module
Les algorithmes BMS actuels utilisent principalement des modèles de circuits équivalents pour estimer l'état de charge, l'état de santé, les limites de puissance, etc. Ces modèles ne sont pas en mesure de décrire directement les processus physiques internes à la cellule. Or, ce sont précisément ces processus qui sont les précurseurs de la dégradation et de la défaillance des cellules. Cette semaine présente rapidement certains concepts qui pourraient motiver les futurs algorithmes BMS qui utilisent plutôt des modèles basés sur la physique.
Inclus
6 vidéos7 lectures6 devoirs4 laboratoires non notés
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6 vidéos•Total 138 minutes
5.5.1 : Quel algorithme de gestion des bâtiments doit être maintenu ?•21 minutes
5.5.2 : Modèles de cellules idéales basés sur la physique•17 minutes
5.5.3 : Modèles d'ordre réduit à une seule particule•31 minutes
5.5.4 : Modèles d'ordre réduit basés sur la physique 1-d•20 minutes
5.5.5 : Modèles de mécanismes de dégradation•18 minutes
5.5.6 : Contrôles optimisés à l'aide de modèles basés sur la physique•32 minutes
7 lectures•Total 16 minutes
Nouvelle politique de Coursera sur les badges Honors•10 minutes
Notes pour la leçon 5.5.1•1 minute
Notes pour la leçon 5.5.2•1 minute
Notes pour la leçon 5.5.3•1 minute
Notes pour la leçon 5.5.4•1 minute
Notes pour la leçon 5.5.5•1 minute
Notes pour la leçon 5.5.6•1 minute
6 devoirs•Total 112 minutes
Quiz pour la leçon 5.5.1•20 minutes
Quiz pour la leçon 5.5.2•20 minutes
Quiz pour la leçon 5.5.3•20 minutes
Quiz pour la leçon 5.5.4•20 minutes
Quiz pour la leçon 5.5.5•20 minutes
Quiz pour la leçon 5.5.6•12 minutes
4 laboratoires non notés•Total 65 minutes
Carnet de notes à utiliser avant de répondre à un questionnaire•15 minutes
Carnet de notes à utiliser avant de répondre à un questionnaire•15 minutes
Carnet de notes à utiliser avant de répondre à un questionnaire•20 minutes
Carnet de notes à utiliser avant de répondre à un questionnaire•15 minutes
Projet Capstone
Module 6•5 heures à terminer
Détails du module
Ce projet de fin d'études explore la conception de la valeur de la résistance pour un système d'équilibrage passif à résistances commutées ainsi que l'amélioration d'une méthode de limitation de puissance basée sur l'approche HPPC.
Inclus
2 devoirs de programmation2 laboratoires non notés
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2 devoirs de programmation•Total 30 minutes
Partie 1, Conception d'un système d'équilibrage passif à résistance commutée•15 minutes
Partie 2, Estimateur de limites de puissance HPPC amélioré•15 minutes
2 laboratoires non notés•Total 240 minutes
Jupyter notebook for capstone project, Part 1•120 minutes
Jupyter notebook for capstone project, Part 2•120 minutes
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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HN
5·
Révisé le 24 janv. 2023
This is a superb course and specialization. A big thanks to Prof Gregory and the rest of the team that made it happen.
S
SP
5·
Révisé le 15 juil. 2020
This is one of the best and most useful specialization in my eyes. I would encourage every person interested in EV domain to learn it. Thank you Dr Gregory Plett for this course
S
SG
5·
Révisé le 4 août 2020
Professor visualization is excellent and his explanation is extraordinary with the material.I am very Happy to complete this course and very Informative.
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