Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
Il y a 4 modules dans ce cours
Ini adalah materi keenam dalam program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analitik Data Google). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Anda akan belajar bagaimana memvisualisasikan dan menyajikan temuan data saat Anda menyelesaikan proses analisis data. Materi ini akan menunjukkan kepada Anda bagaimana visualisasi data, seperti dasbor visual, dapat membuat data Anda lebih hidup. Anda juga akan mengeksplorasi Tableau, platform visualisasi data yang akan membantu membuat visualisasi yang efektif untuk presentasi Anda. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.
Pembelajar yang menyelesaikan program sertifikasi ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak membutuhkan pengalaman apa pun.
Di akhir materi ini, Anda akan:
- Mengkaji pentingnya visualisasi data.
- Mempelajari cara menyusun narasi yang menarik melalui cerita tentang
data.
- Mendapatkan pemahaman tentang cara menggunakan Tableau untuk
membuat dasbor dan filter dasbor.
- Mempelajari cara menggunakan Tableau untuk membuat visualisasi
yang efektif.
- Mengeksplorasi prinsip dan praktik terkait presentasi yang efektif.
- Mempelajari cara mempertimbangkan keterbatasan yang mungkin
terkait dengan data dalam presentasi Anda.
- Memahami cara menerapkan praktik terbaik ketika melakukan Tanya
Jawab dengan audiens Anda.
Visualisasi data adalah representasi grafis dari data. Di bagian materi ini, Anda akan diperkenalkan dengan konsep-konsep penting, termasuk aksesibilitas, design thinking (pemikiran desain), dan faktor-faktor lain yang berperan dalam memvisualisasikan data di analisis Anda.
Inclus
12 vidéos13 lectures6 devoirs2 sujets de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
12 vidéos•Total 53 minutes
Pengantar untuk mengomunikasikan wawasan data Anda•3 minutes
Data tumbuh pada pohon keputusan (decision tree)•10 minutes
Prinsip desain•10 minutes
Data itu indah•10 minutes
Design thinking untuk peningkatan visualisasi•10 minutes
Kiat pro untuk menyoroti informasi penting•10 minutes
Merancang sebuah diagram dalam 60 menit•10 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi•5 minutes
6 devoirs•Total 144 minutes
Ujian/Tantangan mingguan 1•40 minutes
Refleksi Diri: Memilih visualisasi Anda•20 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang visualisasi data •8 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang merancang visualisasi data•8 minutes
Aktivitas langsung: Membuat visualisasi Anda sendiri•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang menjelajahi visualisasi data•8 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Temu dan Sapa•10 minutes
Mengidentifikasi visualisasi data dalam hidup Anda•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Penyegaran: Peta jalan sertifikat analitik data Anda•15 minutes
Membuat visualisasi data menggunakan Tableau
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
Tableau adalah alat yang membantu para analis data membuat visualisasi data yang efektif. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari semua hal tentang Tableau dan mengeksplorasi pentingnya kreativitas dan kejelasan ketika memvisualisasikan hasil analisis data Anda.
Inclus
7 vidéos6 lectures6 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
7 vidéos•Total 36 minutes
Visualisasi data menggunakan Tableau•2 minutes
Tableau Public dan alat online lainnya•2 minutes
Berkenalan dengan Tableau•10 minutes
Membuat visualisasi data di Tableau•6 minutes
Baik, buruk, dan jelek•3 minutes
Menjadi kreatif •4 minutes
Menghubungkan data di Tableau•9 minutes
6 lectures•Total 55 minutes
Login ke Tableau Public•10 minutes
Visualisasi di spreadsheet dan Tableau•10 minutes
Opsional: Menggunakan Tableau Desktop•10 minutes
Bonus Panduan: Wawasan tambahan tentang memilih visualisasi data yang tepat•10 minutes
Sumber referensi Tableau untuk menggabungkan beberapa sumber data •10 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi•5 minutes
6 devoirs•Total 206 minutes
Tantangan Mingguan 2•50 minutes
Aktivitas Langsung: Bekerja menggunakan Tableau•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang langkah awal penggunaan Tableau•10 minutes
Refleksi Diri: Memilih visual dan diagram•20 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang membuat visualisasi di Tableau•6 minutes
Aktivitas Langsung: Berlatih menghubungkan data di Tableau•60 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Visualisasi yang tidak tepat•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Membuat visualisasi yang efektif•15 minutes
Merangkai cerita data
Module 3•6 heures à terminer
Détails du module
Menghubungkan tujuan Anda dengan data Anda melalui wawasan merupakan hal yang sangat penting untuk penceritaan data yang baik. Di bagian materi ini, Anda akan belajar tentang cerita berdasarkan data dan atributnya. Anda juga akan memperoleh pemahaman tentang cara menggunakan Tableau untuk membuat dasbor dan filter dasbor.
Inclus
9 vidéos5 lectures7 devoirs1 sujet de discussion2 plugins
Afficher les informations sur le contenu du module
Log Pembelajaran: Ceritakan kisah dengan data•20 minutes
Dasbor dan wawasan statis•10 minutes
Membuat dasbor Tableau pertama Anda•10 minutes
Glosarium: Istilah dan definisi•5 minutes
7 devoirs•Total 211 minutes
Tantangan Mingguan ke-3•45 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang cerita berbasis data•6 minutes
Aktivitas Praktik: Membuat, memfilter, dan menyesuaikan bagan•30 minutes
Aktivitas Praktik: Membuat dasbor di Tableau•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang penggunaan dasbor•4 minutes
Aktivitas Praktik: Latihan presentasi•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang mengomunikasikan cerita data•6 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Mengidentifikasi kapan harus menyiapkan dasbor•10 minutes
2 plugins•Total 45 minutes
Memahami penceritaan data •15 minutes
Narasi Presentasi•30 minutes
Mengembangkan presentasi dan slideshow
Module 4•7 heures à terminer
Détails du module
Pada bagian materi ini, Anda akan menemukan cara memberikan presentasi yang efektif tentang analisis data. Anda akan mempertimbangkan semua aspek analisis saat membuat presentasi, serta cara membuat visualisasi data yang jelas, mudah diakses, dan meyakinkan. Selain itu, Anda akan belajar bagaimana mengantisipasi dan menanggapi potensi keterbatasan dan pertanyaan yang mungkin muncul.
Inclus
13 vidéos7 lectures8 devoirs3 sujets de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
13 vidéos•Total 68 minutes
Menyatukan Semuanya•1 minute
Presentasi dengan menggunakan kerangka kerja•6 minutes
Merangkai data ke dalam presentasi Anda•8 minutes
Brittany: Keterampilan presentasi untuk analis data baru•3 minutes
Connor: Contoh presentasi data yang masih berantakan•5 minutes
Connor: Contoh presentasi data yang bagus•16 minutes
Kiat presentasi yang telah teruji•5 minutes
Melakukan presentasi seperti seorang profesional•5 minutes
Mengantisipasi pertanyaan•6 minutes
Menangani keberatan•4 minutes
Praktik terbaik untuk sesi Tanya Jawab•5 minutes
Connor: Menjadi penerjemah data yang ahli•3 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang presentasi yang efektif•10 minutes
Refleksi Diri: Contoh presentasi yang bagus•20 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang keterampilan dan praktik presentasi•6 minutes
Refleksi Diri: Keberatan yang sebenarnya•20 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang peringatan/catatan dan batasan data•6 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang mendengarkan, merespons, dan menyertakan•6 minutes
3 sujets de discussion•Total 30 minutes
Mempraktikkan evaluasi presentasi•10 minutes
Tanya jawab presentasi•10 minutes
Meminta umpan balik•10 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.9
244 avis
5 stars
94,67 %
4 stars
4,50 %
3 stars
0,40 %
2 stars
0 %
1 star
0,40 %
Affichage de 3 sur 244
E
EA
5·
Révisé le 2 déc. 2022
Materi yang disampaikan sangat berbobot dan saya sangat bersyukur bisa menjalani program ini.
D
DR
5·
Révisé le 16 oct. 2022
course ini snagat bermanfaat untuk mengetahui tentang pentingnya visualisasi data
Y
YI
5·
Révisé le 19 oct. 2022
keren siiihhh. komprehensif. keren keren.cuman 1 aja, translate nya terlalu kaku jadi kadang butuh waktu untuk dipahami.
Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, serta banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukan streaming tontonan dan lagu atau membuat posting di media sosial.
Analitis data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengaturan fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.
Mengapa memulai karier di bidang analitis data?
Jumlah data yang dihasilkan setiap hari sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu secara online, streaming musik, berbelanja dengan kartu kredit, melakukan posting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan-perusahaan harus selalu menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan menanggapi tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.
Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka memberi wawasan yang lebih luas kepada tim terkait agar mereka mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.
Mengapa Anda perlu mengikuti program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analitik Data Google)?
Anda akan mempelajari keahlian yang diperlukan untuk menjadi analis data junior atau pemula di program Sertifikat Analitik Data Google. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis untuk memperoleh arti penting dari data yang tersedia; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data untuk bertindak dengan pertimbangan yang matang.
Dalam program sertifikasi ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasar masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan pada calon perusahaan perekrut untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai.
Setelah Anda lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.
Latar belakang pendidikan apa yang dibutuhkan?
Anda tidak perlu memiliki pengalaman dengan aplikasi spreadsheet atau analitis data. Yang Anda butuhkan hanyalah kemampuan matematika tingkat sekolah menengah dan keingintahuan atas cara kerja segala sesuatu.
Apakah Anda harus pintar matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini?
Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini. Anda cukup memiliki rasa ingin tahu, dan mau belajar dengan angka-angka (bahasanya para analis data). Menjadi seorang analis data yang handal bukan hanya tentang kemampuan matematika, tapi lebih ke cara mengajukan pertanyaan yang tepat, menemukan sumber terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda secara efektif, dan menggambarkan temuan Anda dalam visualisasi yang jelas.
Alat dan platform apa yang diajarkan dalam kurikulum ini?
Anda akan belajar menggunakan alat dan platform analisis seperti spreadsheet (Google Sheets atau Microsoft Excel), SQL, alat presentasi (Powerpoint atau Google Slide), Tableau, RStudio, dan Kaggle.
Platform “spreadsheet” apa yang diajarkan?
Peserta didik dapat memilih sendiri platform apa yang ingin mereka gunakan selama program: Google Sheets atau Microsoft Excel. Seluruh aktivitas di silabus ini dapat dilakukan di kedua platform tersebut, apa pun yang menjadi pilihan peserta didik.
Apakah Anda perlu mengikuti setiap materi sesuai urutannya?
Kami sangat menyarankan peserta didik untuk mempelajari materi pelatihan secara berurutan karena setiap materi memiliki keterkaitan dengan informasi dari pelajaran sebelumnya
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.