Bienvenue ! Cette semaine, nous allons nous familiariser avec les graphiques et leur utilisation dans la vie de tous les jours. À la fin du module, vous serez en mesure de créer un graphique en appliquant les principales propriétés mathématiques des graphiques, et d'identifier les types de questions d'analyse que l'on pourrait poser à un tel graphique. Nous espérons que vous serez inspirés par la façon dont les représentations graphiques peuvent vous permettre de répondre aux nouveaux problèmes liés au Big Data !

Bienvenue dans le quatrième module du cours sur l'analyse graphique. La semaine dernière, nous avons eu un aperçu d'un certain nombre de propriétés des graphes et de leur importance. Cette semaine, nous allons utiliser ces propriétés pour analyser des graphes à l'aide d'un outil gratuit et puissant d'analyse de graphes appelé Neo4j. Nous montrerons comment utiliser Cypher, le langage de requête de Neo4j, pour effectuer un large éventail d'analyses sur une variété de réseaux de graphes.

Dans les deux derniers modules, nous avons découvert l'analyse graphique et la gestion des données graphiques. Cette semaine, nous allons étudier la manière dont ils se combinent. Il existe des modèles de programmation et des cadres logiciels créés spécifiquement pour l'analyse des graphes. Dans ce module, nous ferons un tour d'horizon de ces modèles et cadres. Nous apprendrons à mettre en œuvre ce que vous avez appris en semaine 2 et à le développer en utilisant GraphX et Giraph.