Apprenez les concepts fondamentaux de l'analyse des données et de l'inférence statistique, en vous concentrant sur un et deux échantillons indépendants.
Camp d'entraînement à la biostatistique mathématique 2
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Camp d'entraînement à la biostatistique mathématique 2
Ce cours fait partie de Spécialisation "Statistiques avancées pour la science des données"
Instructeur : Brian Caffo, PhD
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à 10 heures par semaine
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Biostatistique
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Analyse des risques
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse des données
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8 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
55,07 %
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CO
Révisé le 15 août 2019
Thank you Dr Brian for the in-depth teaching from fundamental to application in real-world healthcare research
AC
Révisé le 27 juil. 2018
Please, make a reboot of this course with some improvements in the material.More examplesMore solved exercises.More homework.
AA
Révisé le 28 août 2025
The material is very helpful, plus the exercises and assessments use analysis and analogical language that are very challenging.
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