Ce cours fournit un cadre analytique pour vous aider à évaluer les problèmes clés de manière structurée et vous équipera d'outils pour mieux gérer les incertitudes qui envahissent et compliquent les processus d'affaires. A cette fin, le cours vise à couvrir les idées statistiques qui s'appliquent aux gestionnaires en discutant de deux thèmes de base : tout d'abord, reconnaître et décrire les variations présentes dans tout ce qui nous entoure, puis modéliser et prendre des décisions en présence de ces variations. Les concepts fondamentaux étudiés dans ce cours réapparaîtront dans de nombreux autres cours et contextes professionnels. Nous nous concentrerons sur l'interprétation de la signification des résultats dans un cadre commercial et managérial. Bien que vous soyez initié à une partie de la science de ce qui est enseigné, l'accent sera mis sur l'application des méthodologies. Pour ce faire, vous utiliserez Excel et des ensembles de données provenant de nombreuses disciplines différentes, ce qui vous permettra de voir l'utilisation des statistiques dans des contextes très divers. Le cours se concentrera non seulement sur l'explication de ces concepts, mais aussi sur la compréhension de la signification des résultats obtenus.

Statistiques inférentielles et prédictives pour les entreprises

Statistiques inférentielles et prédictives pour les entreprises
Ce cours fait partie de Spécialisation "Économie managériale et analyse d'entreprise"

Instructeur : Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO
38 036 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
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877 avis
95 % des étudiants ont mis une mention J’aime sur ce cours
Ce que vous apprendrez
Test de croyances sur une population.
Comparer les différences entre les populations.
Utiliser le modèle de régression linéaire pour la prédiction.
Apprendre à utiliser Excel pour l'analyse statistique.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse d'entreprise
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Analyse de corrélation
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse de régression
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciel statistique
- Catégorie : Microsoft Excel
Détails à connaître

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24 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Illinois Urbana-Champaign. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
86,80 %
- 4 stars
11,03 %
- 3 stars
1,13 %
- 2 stars
0,22 %
- 1 star
0,79 %
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Révisé le 10 déc. 2020
I find the use of Excel after the lecture to be more useful in the real life.The professor has a slower speaking speed so you may need to use 2x the speed.The content is super useful.
Révisé le 19 mai 2017
Very good introductory Statistics course. The topic selection is very pertinent to meet the need of a manager to analyze data and to make decision. Quality of teaching is GREAT.
Révisé le 13 mai 2017
Super practical exploration of how to use inferential and predictive statistics in everyday business decision making. So good I want more!
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