Dans ce cours, vous passerez en revue les spécificités du projet Capstone. En outre, vous créerez et exécuterez votre modèle de régression et partagerez vos résultats avec vos pairs. C'est parti !
Capstone : Problème de science des données dans le cadre de l'algèbre linéaire
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Capstone : Problème de science des données dans le cadre de l'algèbre linéaire
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'algèbre linéaire pour la science des données en utilisant Python"
Instructeurs : Dennis Davenport
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Réduction de la dimensionnalité
- Catégorie : Modèle de formation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "L'algèbre linéaire pour la science des données en utilisant Python"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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