Comme dans la plupart des matières, c'est en pratiquant que l'on devient parfait dans le domaine de la science des données. Dans le projet capstone, vous appliquerez les compétences acquises dans les cours de la spécialisation Practical Data Science with MATLAB pour explorer, traiter, analyser et modéliser des données. Vous choisirez votre propre voie pour répondre à des questions clés avec les données fournies. Pour compléter le projet, vous devez maîtriser les compétences couvertes dans d'autres cours de la spécialisation. Le projet testera votre capacité à importer et explorer vos données, à préparer les données pour l'analyse, à former un modèle prédictif, à évaluer et améliorer votre modèle, et à communiquer vos résultats.
Projet de science des données : MATLAB pour le monde réel
Projet de science des données : MATLAB pour le monde réel
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données pratique avec MATLAB"
Instructeurs : Michael Reardon
5 992 déjà inscrits
Inclus avec
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25 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Appliquer un flux de travail complet de science des données, y compris l'importation et le nettoyage des données, la création de caractéristiques, l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique et l'évaluation des résultats
Communiquer efficacement les résultats en identifiant votre public cible et en créant des visualisations significatives
Créez un rapport final comprenant du texte, du code et des visualisations à partager avec vos collègues
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Technical Communication
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Data Preprocessing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Matlab
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données pratique avec MATLAB"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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AS
Révisé le 26 janv. 2021
A very good project on classification problems. Thank you so much!
MS
Révisé le 13 mars 2021
Very good course, it was a big challgenge to me. I learned so much. I am very happy
JD
Révisé le 11 févr. 2021
Very good course, but it requires a lot more of time dedication compared to the previous courses.
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