Ce cours vous enseigne les principes fondamentaux de la transformation de la pratique clinique à l'aide de modèles prédictifs. Ce cours examine les défis spécifiques et les méthodes de mise en œuvre clinique, que les scientifiques des données cliniques doivent connaître lorsqu'ils développent leurs modèles prédictifs.
Modélisation prédictive et transformation de la pratique clinique
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Modélisation prédictive et transformation de la pratique clinique
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données cliniques"
Instructeur : Laura K. Wiley, PhD
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Pratiques cliniques
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Modélisation des risques
- Catégorie : Informatique clinique
- Catégorie : Médecine intensive
- Catégorie : Dossier médical électronique
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Unité de soins intensifs
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Recherche qualitative
- Catégorie : Gestion des données cliniques
- Catégorie : Systèmes d'aide à la décision
- Catégorie : Collecte de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Déploiement du modèle
Détails à connaître
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données cliniques"
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