Ce cours vous préparera à compléter toutes les parties de la spécialisation en science des données cliniques. Dans ce cours, vous apprendrez comment les données cliniques sont générées, le format de ces données, et les restrictions éthiques et légales sur ces données. Vous apprendrez également suffisamment de compétences en programmation SQL et R pour être en mesure de compléter l'ensemble de la Specializations - même si vous êtes un programmeur débutant. Pendant que vous suivez ce cours, vous aurez accès à un ensemble de données cliniques réelles et à un environnement informatique en ligne gratuit pour la science des données, hébergé par notre partenaire industriel Google Cloud.
Introduction à la science des données cliniques
Introduction à la science des données cliniques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données cliniques"
Instructeur : Laura K. Wiley, PhD
26 314 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
429 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
8 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
89%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Décrivez comment chaque type de données cliniques est généré, en précisant qui crée les données, quand et pourquoi elles sont générées.
Écrire du code SQL pour combiner deux tables ou plus à l'aide de jointures de base de données.
Écrire du code R pour manipuler et ordonner des données, y compris : sélectionner des colonnes, filtrer des lignes et joindre des ensembles de données.
Écrivez du texte formaté en markdown et combinez-le avec du code R dans des documents RMarkdown.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gestion des données cliniques
- Catégorie : Tidyverse (paquet R)
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA)
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Programmation statistique
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Éthique de la recherche clinique
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Protection de la vie privée dans le domaine médical
- Catégorie : Accès aux données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : Langages de requête
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données cliniques"
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Instructeur
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Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado System
Statut : Essai gratuitStanford University
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado System
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Avis des étudiants
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KY
Révisé le 15 nov. 2020
The course is great overall. But when it comes to teaching SQL and R, there is too much to learn with just a few explanation. It is not easy for those who do not have background knowledge on those.
AS
Révisé le 28 oct. 2019
Very nice overview of a very complex topic. Somewhat superficial in some areas, but this is an introduction class and covered everything to an acceptable degree. A very intimidating topic.
AL
Révisé le 18 mars 2020
This was a good general overview however there should have been more of a practice task based system when it came to the coding or make the coding a different segment altogether
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