Ce cours vous préparera à compléter toutes les parties de la spécialisation en science des données cliniques. Dans ce cours, vous apprendrez comment les données cliniques sont générées, le format de ces données, et les restrictions éthiques et légales sur ces données. Vous apprendrez également suffisamment de compétences en programmation SQL et R pour être en mesure de compléter l'ensemble de la Specializations - même si vous êtes un programmeur débutant. Pendant que vous suivez ce cours, vous aurez accès à un ensemble de données cliniques réelles et à un environnement informatique en ligne gratuit pour la science des données, hébergé par notre partenaire industriel Google Cloud.
Introduction à la science des données cliniques
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Introduction à la science des données cliniques
Ce cours fait partie de Spécialisation Science des données cliniques
Instructeur : Laura K. Wiley, PhD
24 786 déjà inscrits
Inclus avec
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4.5
(423 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
8 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
89%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Décrivez comment chaque type de données cliniques est généré, en précisant qui crée les données, quand et pourquoi elles sont générées.
Écrire du code SQL pour combiner deux tables ou plus à l'aide de jointures de base de données.
Écrire du code R pour manipuler et ordonner des données, y compris : sélectionner des colonnes, filtrer des lignes et joindre des ensembles de données.
Écrivez du texte formaté en markdown et combinez-le avec du code R dans des documents RMarkdown.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Dossier médical électronique
- Catégorie : Gestion des données cliniques
- Catégorie : Protection de la vie privée dans le domaine médical
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) - Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie
- Catégorie : Tidyverse (Package R)
Détails à connaître
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Science des données cliniques
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Apprenez ce qu'est la science des données cliniques et accédez à l'environnement technologique gratuit hébergé par Google Cloud !
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.6 (110 évaluations)Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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Avis des étudiants
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KY
4
Révisé le 15 nov. 2020
The course is great overall. But when it comes to teaching SQL and R, there is too much to learn with just a few explanation. It is not easy for those who do not have background knowledge on those.
AL
4
Révisé le 18 mars 2020
This was a good general overview however there should have been more of a practice task based system when it came to the coding or make the coding a different segment altogether
EE
5
Révisé le 14 oct. 2019
One great course I will recommend to people. Had the chance to learn so much, especially about the MIMIC III dataset as I am using it for a project in AI. Thank you for this course.
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Foire Aux Questions
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