Nous approfondissons les caractéristiques techniques des modèles de données cliniques en utilisant MIMIC3 comme exemple et nous recherchons des modèles de données communs en utilisant OMOP comme exemple.

Ce module enseigne aux apprenants les processus et les défis liés à l'extraction, la transformation et le chargement des données (ETL) avec des exemples concrets de cartographie des données et de la terminologie.

Nous explorons les dimensions de la qualité des données en examinant ses défis, les mesures de la qualité des données utilisées pour la mesurer et les règles de qualité des données pour évaluer l'acceptabilité de leur utilisation.

Dans ce module, vous rassemblez tout ce que vous avez appris pour réaliser un exercice pratique dans le monde réel en utilisant des méthodes ETL pour convertir les données MIMIC3 dans le modèle de données commun OMOP.