Bienvenue dans le quatrième cours de la spécialisation Construire des solutions de cloud computing à l'échelle ! Dans ce cours, vous vous appuierez sur les concepts de Cloud Computing et d'ingénierie des données introduits dans les trois premiers cours pour appliquer l'ingénierie de l'apprentissage automatique à des projets réels. Tout d'abord, vous développerez des applications de Machine Learning Engineering et utiliserez les meilleures pratiques de développement logiciel pour créer des applications de Machine Learning Engineering. Ensuite, vous apprendrez à utiliser AutoML pour résoudre des problèmes plus efficacement que les approches traditionnelles d'apprentissage automatique. Enfin, vous vous plongerez dans les sujets émergents du Machine Learning, notamment les MLOps, l'Edge Machine Learning et les API d'IA.

Ce cours est idéal pour les débutants et les étudiants intermédiaires intéressés par l'application du Cloud computing à la science des données, à l'apprentissage automatique et à l'ingénierie des données. Les étudiants doivent avoir des compétences Linux de niveau débutant et des compétences Python de niveau intermédiaire. Pour votre projet dans ce cours, vous allez construire une application web Flask qui sert des prédictions de Machine Learning.