Découvrez les concepts de base de l'analyse en grappes, puis étudiez un ensemble de méthodologies, d'algorithmes et d'applications typiques de l'analyse en grappes. Cela inclut les méthodes de partitionnement telles que k-means, les méthodes hiérarchiques telles que BIRCH, et les méthodes basées sur la densité telles que DBSCAN/OPTICS. En outre, vous apprendrez des méthodes de validation et d'évaluation de la qualité du regroupement. Enfin, vous verrez des exemples d'analyse de grappes dans des applications.
L'analyse de grappes dans l'exploration de données
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L'analyse de grappes dans l'exploration de données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Exploration de données"
Instructeur : Jiawei Han
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410 avis
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Vérification et validation
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Méthodes statistiques
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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
88%
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Instructeur
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Statut : Essai gratuitUniversity of California, Irvine
Statut : Prévisualisation
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuitUniversity of London
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
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Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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RG
Révisé le 24 janv. 2021
The material is too general, does not provide examples. So it's difficult when doing the exam.
UG
Révisé le 27 avr. 2019
Its Good but explanations can done much better, rest all good in terms of study material, quiz ,and programming assignment.
TK
Révisé le 9 oct. 2017
Very intense and required complex thinking and programming skill
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