Este curso explora cómo el fútbol pasó de tomar decisiones basadas en la intuición a convertirse en un deporte impulsado por los datos. Los alumnos descubrirán los orígenes de la analítica deportiva a través de la revolución “Moneyball” en el béisbol, el auge de los modelos de calidad de tiro en el baloncesto y el hockey, y los pioneros que aplicaron por primera vez el pensamiento científico al fútbol. Desde los apuntes manuales de Charles Reep hasta el modelo cibernético de Lobanovskyi, el curso traza cómo las ideas de la estadística, la ingeniería y la informática transformaron gradualmente el juego.

¿Cómo hemos llegado hasta aquí?El desarrollo de la analítica
La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.

¿Cómo hemos llegado hasta aquí?El desarrollo de la analítica
Ce cours fait partie de Spécialisation "Máximo rendimiento y tecnología en el deporte"

Instructeur : Marisa Sáenz
Inclus avec En savoir plus
Demander à Coursera
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprender la evolución de la analítica desde los primeros pioneros hasta los sistemas modernos del fútbol.
Explorar cómo los clubes usan datos para scouting, táctica y ventaja competitiva.
Conocer las bases de los datos de eventos, tracking, xG, xT y los modelos de valor modernos.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Spatial Analysis
- Catégorie : Learning Styles
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Analysis
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Case Studies
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Advanced Analytics
- Catégorie : Innovation
- Catégorie : Performance Reporting
- Catégorie : Digital Analysis
- Catégorie : Data Sharing
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Communication
- Catégorie : Leadership
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

En savoir plus sur Data Analysis

Real Madrid Graduate School Universidad Europea

Real Madrid Graduate School Universidad Europea

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,




