Ce cours explore les caractéristiques de la science de la complexité. Notre monde est relié par une abondance de systèmes complexes. À tous les niveaux d'organisation, du monde physique et biologique au monde social, nous pouvons penser à la connectivité entre les éléments individuels et à la manière dont ils interagissent et s'influencent mutuellement. Par exemple, comment les humains transmettent les pandémies au sein d'un groupe, comment les voitures interagissent dans le système de circulation et comment les réseaux se connectent dans les organisations gouvernementales. Bien que ces systèmes soient divers et différents, ils ont en commun des caractéristiques étonnamment importantes.

Introduction à la science de la complexité

Introduction à la science de la complexité

Instructeur : Cheong Siew Ann
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35 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre les systèmes complexes et leurs applications dans le monde réel.
Appliquer des méthodes mathématiques pour l'analyse et la prévision des systèmes.
Analyser la résilience, la robustesse et la durabilité des systèmes.
Utiliser la modélisation basée sur les agents et les théories des réseaux pour résoudre les problèmes.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Systèmes agentiques
- Catégorie : Épidémiologie
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Analyse des systèmes
- Catégorie : Développement durable
- Catégorie : Mathématiques et modélisation mathématique
- Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Ingénierie des systèmes
- Catégorie : Études sociales
- Catégorie : Pensée critique et résolution de problèmes
- Catégorie : Recherche quantitative
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
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Avis des étudiants
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Révisé le 30 nov. 2023
I preferred more projects to be added in the program.
Révisé le 18 mai 2022
The course provides an easy approach to a laymen to being exposed to the study of complexity science. This broadens and opens up insights to learning.
Révisé le 6 juin 2024
A lot of really interesting detail that you don't get in many other courses around complexity. I particularly liked learning about Soup-of-Groups.

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