Este curso introduce los conceptos matemáticos, estadísticos y de manejo de datos esenciales para trabajar eficazmente en analítica del fútbol. Los alumnos construirán una base sólida explorando medidas de tendencia central, variabilidad, distribuciones de probabilidad, desviaciones estándar e intervalos de confianza: los fundamentos que sustentan todo el razonamiento analítico en el deporte. A través de ejemplos específicos del fútbol, el curso explica cuándo utilizar distintos estimadores, cómo interpretar la incertidumbre y por qué es crucial elegir la distribución correcta al modelar rendimiento y eventos del partido.
Conceptos imprescindibles - Requisitos para el análisis
Conceptos imprescindibles - Requisitos para el análisis
Ce cours fait partie de Spécialisation Máximo rendimiento y tecnología en el deporte
Instructeur : Marisa Sáenz
Inclus avec
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niveau Débutant
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Aplicar conceptos estadísticos clave (medias, distribuciones, variabilidad) a datos de fútbol.
Comprender los tipos de datos (conteo, eventos, tracking, esqueleto) y su impacto en el análisis.
Utilizar Python, APIs y herramientas de visualización para procesar y comunicar insights futbolísticos.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : JSON
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Data Literacy
- Catégorie : Restful API
- Catégorie : Probability
- Catégorie : Web Scraping
- Catégorie : Data Capture
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Performance Measurement
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Technical Communication
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
- Catégorie : Analytical Skills
- Catégorie : Statistical Analysis
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
décembre 2025
Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Espagnol
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Il y a 4 modules dans ce cours
Construir una base sólida en los conceptos matemáticos que son cruciales para el análisis de datos. Este módulo desglosa varios tipos de promedios, explora distribuciones de datos comunes y desmitifica medidas importantes como la desviación estándar y los intervalos de confianza, lo que le permite interpretar los datos con claridad y precisión.
Inclus
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Ponga manos a la obra con las herramientas y técnicas que dan vida a los datos. Este módulo le presenta la recopilación de datos a través de APIs y web scraping, procesándolos utilizando Python y formatos de datos esenciales, y transformando los números en bruto en atractivos visuales con plataformas como Tableau, Matplotlib y Power BI.
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Transformar análisis complejos en mensajes claros y accionables. Aprenda a identificar el propósito de su análisis, encuentre el equilibrio correcto entre detalle y simplicidad, y use un diseño de gráficos bien pensado para asegurar que su audiencia entienda las ideas sin ser engañada.
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Felipe M.
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Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
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Larry W.
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