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Il y a 5 modules dans ce cours
Engineering and Business professionals often have access to many sources of data. The best way to way to ensure your data is both valid and reliable is to plan for it ahead of time. Through this class, you will be able to plan for accurate and precise data generation, then use that data for the purpose of estimation and risk reduction related to capital investments.
This specialization can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Engineering in Engineering Management (ME-EM) degree offered on the Coursera platform. The ME-EM is designed to help engineers, scientists, and technical professionals move into leadership and management roles in the engineering and technical sectors. With performance-based admissions and no application process, the ME-EM is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience. Learn more about the ME-EM program at https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder.
Upon completion of this module, students will be able to classify types of sampling used for data acquisition, describe sampling error, and construct random number sequences for sampling.
Inclus
12 vidéos3 lectures1 devoir2 sujets de discussion
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12 vidéos•Total 51 minutes
Welcome to Acquisition, Risk and Estimation•2 minutes
Introduction to Fundamentals of Sampling•1 minute
Sample Versus Population•4 minutes
Types of Sampling - Part 1•7 minutes
Types of Sampling - Part 2•4 minutes
Sampling Error•5 minutes
Random Sampling Distributions - Part 1•5 minutes
Random Sampling Distributions - Part 2•2 minutes
RSD of the Mean•7 minutes
The Central Limit Theorem•4 minutes
Solving Problems with the RSD of the Mean Part 1•4 minutes
Solving Problems with the RSD of the Mean Part 2•5 minutes
3 lectures•Total 21 minutes
Course Updates and Accessibility Support•1 minute
Non-Credit Students: Welcome and Where to Find Help•10 minutes
Course Materials Location•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Fundamentals of Sampling•30 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Introduce Yourself!•10 minutes
Fundamentals of Sampling•10 minutes
Estimation
Module 2•1 heure à terminer
Détails du module
Upon completion of this module, students will be able to calculate point and interval estimates using RStudio and ROIStat.
Inclus
9 vidéos1 devoir1 sujet de discussion
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9 vidéos•Total 38 minutes
Introduction to Estimation•1 minute
Estimators and Point Estimates•7 minutes
Interval Estimates•6 minutes
Confidence Interval for the Mean, Sigma Known•4 minutes
Confidence Interval for the Mean, Sigma Unknown•4 minutes
Confidence Interval for Variance / Standard Deviation•2 minutes
Confidence Interval for Proportion / Rate (Count)•4 minutes
Practice Activity 1•6 minutes
Practice Activities 2 and 3•4 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Estimation•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Estimation•10 minutes
Best Case / Worst Case Analysis
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Upon completion of this module, students will be able to use point and interval estimates to determine best- and worst-case scenarios.
Inclus
9 vidéos2 devoirs1 sujet de discussion
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9 vidéos•Total 38 minutes
Introduction to Best Case / Worst Case Analysis•1 minute
Best / Worst Case Analysis Introduction and Step 1•4 minutes
Best / Worst Case Analysis Steps 2 and 3•5 minutes
Best / Worst Case Analysis Steps 4 and 5•4 minutes
Creating the table using RStudio•6 minutes
Visualization and Joint Probability•3 minutes
Best / Worst Case Example 1•7 minutes
Best / Worst Case Example 2 Part 1•5 minutes
Best / Worst Case Example 2 Part 2•3 minutes
2 devoirs•Total 75 minutes
Best Case / Worst Case Analysis•45 minutes
Best / Worst Case Practice Quiz•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Best Case / Worst Case Analysis•10 minutes
Foundations of Hypothesis Testing
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Upon completion of this module, students will be able to plan for data acquisition to minimize risk in decision making, including sample size, effect size and power calculations.
Inclus
12 vidéos1 devoir1 sujet de discussion
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12 vidéos•Total 58 minutes
Introduction to Foundations of Hypothesis Testing•1 minute
Calculating Beta and Power for Proportions and Rates•4 minutes
Sample Size Calculations for Means•7 minutes
Sample Size Calculations for Variances•5 minutes
Sample Size Calculations for Proportions•4 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Foundations of Hypothesis Testing•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Foundations of Hypothesis Testing•10 minutes
Essentials for Effect Size Calculations
Module 5•2 heures à terminer
Détails du module
Upon completion of this module, students will be able to use return on investment calculations to determine effect size, sample size and power using RStudio and ROIStat.
Inclus
11 vidéos2 devoirs1 sujet de discussion
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11 vidéos•Total 55 minutes
Introduction to Essentials for Effect Size Calculations•1 minute
Essentials for Effect Size Calculations•5 minutes
Risk Analysis - Implications of Decisions•7 minutes
Effect Size Calculation OSCD Example Part 1•5 minutes
Effect Size Calculation OSCD Example Part 2•5 minutes
Effect Size Calculation OSCD Example Part 3•6 minutes
Effect Size Calculation for the Mean Part 1•6 minutes
Effect Size Calculation for the Mean Part 2•5 minutes
Effect Size Calculation for the Mean Part 3•5 minutes
Effect Size Calculation for the Standard Deviation•5 minutes
Effect Size Calculation for the Proportion•5 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Essentials for Effect Size Calculations•30 minutes
Effect Size Practice Quiz•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Essentials for Effect Size Calculations•10 minutes
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Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
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¹La réussite de la candidature et de l'inscription est requise. Les conditions d'admissibilité s'appliquent. Chaque établissement détermine le nombre de crédits reconnus en complétant ce contenu qui peut compter pour les exigences du diplôme, en tenant compte de tout crédit existant que vous pourriez avoir. Cliquez sur un cours spécifique pour plus d'informations.
CU Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Larry W.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.