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Il y a 5 modules dans ce cours
Le cours Data Science in Business permet aux participants d'acquérir les outils et les techniques nécessaires pour exploiter les données afin de prendre des décisions éclairées dans le monde de l'entreprise. Couvrant l'analyse des données et les stratégies basées sur les données, ce cours permet aux individus d'extraire des informations précieuses, d'améliorer les processus d'entreprise et de conduire des initiatives stratégiques grâce à des approches basées sur les données. En combinant les bases théoriques avec des applications pratiques, les apprenants seront bien préparés pour naviguer à l'intersection de la science des données et de l'analyse des affaires.
Cette semaine, vous découvrirez l'impact de l'analyse des données et ses éléments sur les entreprises. Vous apprendrez également les différences entre les variables, les échelles de mesure et les types d'analyse des données.
Inclus
5 vidéos5 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
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5 vidéos•Total 24 minutes
Information, base de données et statistiques•7 minutes
Types de variables et d'échelles de mesure•5 minutes
Types de données et sources de données•5 minutes
Types d'analyse des données•3 minutes
Exemple de construction d'une base de données dans Excel•5 minutes
5 lectures•Total 127 minutes
Ma Bio•2 minutes
Syllabus•10 minutes
Semaine 1 - Diaporama•45 minutes
Introduction•30 minutes
Données, analyse des données et statistiques descriptives•40 minutes
4 devoirs•Total 45 minutes
Information, base de données et statistiques•10 minutes
Types de données•10 minutes
Analyse des données•15 minutes
Types de variables•10 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Pourquoi est-il si important de s'appuyer sur des données ?•10 minutes
Organisation et visualisation des données
Module 2•4 heures à terminer
Détails du module
Cette semaine, vous apprendrez comment raconter quelque chose à l'aide de données. La gestion des données dans des graphiques et des tableaux, et les principaux pièges de la visualisation des données.
Inclus
7 vidéos2 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
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7 vidéos•Total 62 minutes
Tableaux•7 minutes
Graphiques pour les variables catégorielles•4 minutes
Graphiques pour les variables numériques - Partie 1•2 minutes
Graphiques pour les variables numériques - Partie 2•2 minutes
Autres types de graphiques et pièges de la DCOVA•7 minutes
Exemple Excel•5 minutes
Enregistrement de la session en direct sur l'Analyse des données pour les entreprises le 22-03-17 20:07:20 [21:09]•35 minutes
2 lectures•Total 135 minutes
Semaine 2 - Diaporama•45 minutes
Lecture de la semaine 2 : Visualisation des données•90 minutes
4 devoirs•Total 45 minutes
Les pièges de la DCOVA•15 minutes
Tableaux•10 minutes
Graphique•10 minutes
Tableaux numériques•10 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Qu'est-ce qu'une bonne visualisation des données ?•10 minutes
Mesures descriptives : univariées et bivariées
Module 3•4 heures à terminer
Détails du module
Cette semaine, vous apprendrez à traiter les données et à les décrire en fonction de certains paramètres : les différences entre les mesures de dispersion et de tendance centrale.
Inclus
8 vidéos2 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
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8 vidéos•Total 30 minutes
Mesures de la tendance centrale•5 minutes
Mesures de variation et de forme•5 minutes
Skewness et Kurtosis•2 minutes
Quartiles et centiles•3 minutes
Boxplot•1 minute
Population et échantillon•3 minutes
Covariance et corrélation•3 minutes
Exemple Excel•7 minutes
2 lectures•Total 120 minutes
Semaine 3 - Diaporama•45 minutes
Lecture de la semaine 3 : Mesures descriptives•75 minutes
4 devoirs•Total 55 minutes
Boxplot•15 minutes
Population et échantillon•15 minutes
Tendance centrale•15 minutes
Forme•10 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Échantillonnage•10 minutes
Inférence statistique
Module 4•6 heures à terminer
Détails du module
Cette semaine, vous verrez quelques principes de probabilité qui sont liés aux ensembles de données et à la visualisation des données. Vous verrez également des principes statistiques appliqués à l'analyse des données.
Inclus
7 vidéos5 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
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7 vidéos•Total 85 minutes
Les bases de la probabilité pour les statistiques déductives•9 minutes
Principales distributions de probabilité : uniforme, binomiale, de Poisson, normale et exponentielle•11 minutes
Echantillonnage et Intervalle de confiance•5 minutes
Intervalle de confiance pour la moyenne•10 minutes
Principes de base des tests d'hypothèses•5 minutes
Test T et Z pour la moyenne•19 minutes
Enregistrement de la session en direct sur l'Analyse des données pour les entreprises le 22-03-31 20:01:35 [04:00]•25 minutes
5 lectures•Total 225 minutes
Semaine 4 - Diaporama•45 minutes
Concepts de probabilité et leur analyse•30 minutes
Principes de base de la probabilité - partie 2•30 minutes
Echantillonnage et Intervalle de confiance•90 minutes
Tests d'hypothèses•30 minutes
4 devoirs•Total 55 minutes
Intervalle de confiance•10 minutes
Tests d'hypothèses•20 minutes
Probabilité•15 minutes
Probabilité•10 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Prédictif vs. analytique•10 minutes
Analyse de régression
Module 5•4 heures à terminer
Détails du module
Cette semaine, vous verrez des sujets sur les régressions linéaires. L'analyse de régression est utilisée pour étudier la relation entre deux ou plusieurs variables. Elle est souvent utilisée pour prédire une caractéristique à l'aide d'une ou plusieurs variables indépendantes.
Inclus
8 vidéos2 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
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8 vidéos•Total 45 minutes
Modèles et régressions linéaires•8 minutes
Mesures de variation et coefficient de détermination•4 minutes
Hypothèses de régression•4 minutes
Estimations ponctuelles et par intervalles•5 minutes
Modèle de régression multiple•4 minutes
Évaluation de modèles de régression multiple•6 minutes
Exemple Excel•5 minutes
Variables qualitatives dans les régressions multiples•8 minutes
2 lectures•Total 120 minutes
Semaine 5 - Diaporama•45 minutes
Lecture de la semaine 5 : Modèles linéaires et analyse de régression•75 minutes
4 devoirs•Total 40 minutes
Causalité et corrélation•10 minutes
MCO - Moindres carrés ordinaires•10 minutes
Régression multiple•10 minutes
Les Nuls•10 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Comment les modèles linéaires peuvent-ils prédire la vie réelle ?•10 minutes
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Avis des étudiants
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Révisé le 17 avr. 2024
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