Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 일곱 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 여기에서는 R이라는 프로그래밍 언어와 R 언어로 작업할 수 있는 환경인 RStudio 사용 방법을 살펴봅니다. 또한 R 패키지와 같은 R 고유의 소프트웨어 애플리케이션 및 도구에 관해서도 배웁니다. R을 통해 데이터를 더욱 새롭고 강력한 방식으로 정리, 구성, 분석, 시각화, 보고할 수 있다는 사실을 확인하게 될 것입니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제시하고 지도합니다.
R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석
R 프로그래밍을 사용한 데이터 분석
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정
Instructeur : Google Career Certificates
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
R 프로그래밍 언어와 프로그래밍 환경 설명
함수, 변수, 데이터 유형, 파이프 연산자, 벡터를 포함하여 R 프로그래밍과 관련된 기본 개념 설명
R에서의 시각화 자료 생성 옵션 설명
구조를 만들고 내용을 강조하기 위한 R Markdown 기본 형식에 관해 이해했음을 확인
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Package and Software Management
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Statistical Reporting
- Catégorie : Tidyverse (R Package)
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Statistical Programming
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Cleansing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Rmarkdown
- Catégorie : R (Software)
- Catégorie : Ggplot2
- Catégorie : R Programming
Détails à connaître
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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