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DeepLearning.AI

Fondements de l'analyse des données

Sean Barnes

Instructeur : Sean Barnes

Enseignant de premier plan

30 687 déjà inscrits

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(186 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
3 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Storytelling de données
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
  • Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
  • Catégorie : Engagement des parties prenantes
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Analyse des besoins
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
  • Catégorie : Analytique
  • Catégorie : Maîtrise des données
  • Catégorie : Transformation de données
  • Catégorie : Google Sheets
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
  • Catégorie : Analyse des Données

Détails à connaître

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Évaluations

24 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise en Analyse des Données

Ce cours fait partie de la DeepLearning.IA Analytique des données Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de DeepLearning.AI

Il y a 4 modules dans ce cours

Ce module présente les concepts clés de l'analytique des données, en se concentrant sur les types de données, les formats, les rôles et l'écosystème qui entoure les données. Il explore les différentes représentations des données, différencie les types de données et présente les formats de fichiers de données courants. En outre, il aborde les responsabilités des différents rôles liés aux données et les opportunités de carrière dans ce domaine. Le module couvre également les forces et les faiblesses des grands modèles de langage (LLM) et leurs applications dans l'analytique des données.

Inclus

20 vidéos7 lectures7 devoirs1 laboratoire non noté

Ce module fournit un guide pratique pour utiliser efficacement les feuilles de calcul, à la fois dans la vie de tous les jours et dans un contexte professionnel. Il couvre les compétences fondamentales nécessaires pour exploiter les feuilles de calcul, en particulier Google Sheets. Vous explorerez divers cas d'utilisation, apprendrez à résoudre différents problèmes professionnels avec des types de données spécifiques et acquerrez une expérience pratique des tâches essentielles liées aux feuilles de calcul. Il comprend également une comparaison des types de fichiers et de leur lien avec les données structurées et non structurées, ainsi que des techniques d'organisation et d'analyse des données au sein des feuilles de calcul.

Inclus

19 vidéos11 lectures5 devoirs1 laboratoire non noté

Ce module plonge dans l'art de la visualisation des données, une compétence cruciale pour les analystes de données afin de communiquer efficacement les insights et de conduire la prise de décision. Vous apprendrez le rôle des visualisations dans la Narration des données, explorerez divers types de graphiques et de diagrammes, et développerez la capacité de créer et d'interpréter des représentations visuelles de données. Le module met l'accent sur les meilleures pratiques pour sélectionner la visualisation la plus appropriée pour différentes analyses. Vous examinerez également l'utilisation des LLM pour faciliter l'interprétation et la création de visualisations des données.

Inclus

17 vidéos7 lectures6 devoirs1 laboratoire non noté

Ce module propose une exploration détaillée du cycle de vie des données, en mettant l'accent sur l'approche systématique requise pour transformer les données brutes en informations exploitables. Vous découvrirez chaque étape du cycle de vie, de la définition du problème à l'évaluation de l'efficacité des décisions, ainsi que la manière de recueillir le contexte commercial et les exigences des parties prenantes afin d'affiner les questions commerciales. Le module couvre également le processus de détermination du type d'analyse approprié, l'impact de la connaissance du domaine et des outils tels que la matrice de Rumsfeld pour garantir une analyse et une prise de décision complètes.

Inclus

14 vidéos9 lectures6 devoirs1 laboratoire non noté

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
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Sean Barnes

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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AS
5

Révisé le 22 mars 2025

PH
5

Révisé le 30 oct. 2025

DC
5

Révisé le 22 juin 2025

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