Ce cours fournit une compréhension pratique et un cadre pour les tâches analytiques de base, y compris l'extraction, le nettoyage, la manipulation et l'analyse des données. Il présente le cycle OSEMN pour la gestion des projets d'analyse et vous examinerez des exemples réels de la façon dont les entreprises utilisent les données pour améliorer la prise de décision.

Introduction à l'analyse des données

Introduction à l'analyse des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Anke Audenaert
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Inclus avec
1,078 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Appliquer le Processus d'analyse des données OSEMN aux données de marketing
Comparer et opposer divers formats de données et leurs applications dans différents scénarios
Identifier les lacunes dans les données et articuler les forces et les faiblesses des données collectées
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Indicateurs d'activité
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Marketing
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Récit de données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Qualité des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Meta

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Instructeur

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University of Illinois Urbana-Champaign
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
82,56 %
- 4 stars
13,54 %
- 3 stars
2,78 %
- 2 stars
0,18 %
- 1 star
0,92 %
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Révisé le 2 oct. 2024
Best module to understand the Fundamentals of Data Analysis and much more. I love the way of teaching and doing exercises
Révisé le 3 oct. 2024
I recently completed the "Introduction to Data Analytics" course, and I found it to be quite informative and engaging
Révisé le 5 janv. 2024
The course is a great stepping stone for subsequent courses in Data Analytics. The OSEMN framework is promising to be applicable in both industrial and academic research. Thank you

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