Ce cours fournit une compréhension pratique et un cadre pour les tâches analytiques de base, y compris l'extraction, le nettoyage, la manipulation et l'analyse des données. Il présente le cycle OSEMN pour la gestion des projets d'analyse et vous examinerez des exemples réels de la façon dont les entreprises utilisent les données pour améliorer la prise de décision.
Introduction à l'analyse des données
Introduction à l'analyse des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Anke Audenaert
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Ce que vous apprendrez
Appliquer le Processus d'analyse des données OSEMN aux données de marketing
Comparer et opposer divers formats de données et leurs applications dans différents scénarios
Identifier les lacunes dans les données et articuler les forces et les faiblesses des données collectées
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Récit de données
- Catégorie : Analyse d'entreprise
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Marketing
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Indicateurs d'activité
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
- Catégorie : Compétences analytiques
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
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Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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AK
Révisé le 4 déc. 2025
Good materials, lectures and practice tasks, engaging lector
CT
Révisé le 18 janv. 2024
Buenísimo para empezar y recordar aspectos básicos en el proceso de analísis de datos :)
JL
Révisé le 14 août 2024
I really liked the instructor, the materials and the examples used to cement the concepts explained in the videos and reads. Plus the in-video quizzes are great for staying alert!
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