En este curso, aprenderás a usar las ponderaciones de las encuestas para estimar estadísticas descriptivas (como medias y totales) y cantidades más complejas (como parámetros de modelos para regresiones lineales y logísticas). Se explicarán las capacidades de software, haciendo especial hincapié en R®. El curso también abarcará nociones básicas sobre vinculación de registros y búsqueda de coincidencias estadísticas, dos procesos que son cada vez más importantes para combinar datos de fuentes distintas. En el curso, también se exploran los problemas éticos que suscrita la combinación de conjuntos de datos. Es posible que haga falta obtener el consentimiento informado de las personas para que permitan la vinculación de sus datos. Conocerás las diferencias entre los requisitos legales de distintos países.

Cómo combinar y analizar datos complejos
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Sampling (Statistics)
- Catégorie : Logistic Regression
- Catégorie : Surveys
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Informed Consent
- Catégorie : Data Ethics
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programming
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4 devoirs
Enseigné en Espagnol
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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