Le cours sur l'écosystème des données vous permettra d'acquérir une compréhension fondamentale de l'ensemble de l'écosystème des données, y compris la gestion des données. Plus précisément, ce cours montre comment un analyste en intelligence économique organise, accède et utilise les données. Vous apprendrez à connaître une variété de sources de données ainsi que l'utilisation et l'objectif de chaque type. En outre, vous découvrirez l'importance de la qualité et de la gouvernance des données dans le cadre d'une gestion efficace des données. Vous découvrirez également les objectifs de la gestion des données et les principes qui constituent la base d'une architecture de données moderne. Ce cours s'adresse à toute personne intéressée par les postes de débutant qui exigent des compétences fondamentales en matière de Tableau, tels que les postes d'analyste en intelligence d'affaires ou d'analyste de rapports de données. Il est recommandé (mais pas obligatoire) que vous ayez une certaine expérience de Tableau Public, mais même si vous ne connaissez pas Tableau Public, vous pouvez réussir dans ce programme. A la fin du cours, vous serez capable de : -Décrire le but et les applications des données tabulaires, des bases de données, des entrepôts de données, des lacs de données et des ETL -Décrire l'importance de la qualité des données et de la gouvernance des données par rapport à la gestion des données -Identifier les objectifs de la gestion des données -Identifier les principes qui forment la base de l'architecture moderne des données.

Écosystème de données

Écosystème de données
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Analyste Tableau Business Intelligence

Instructeur : Tableau Learning Partner Instructor
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Inclus avec
124 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Décrire l'objectif et les applications des données tabulaires, des bases de données, des entrepôts de données, des lacs de données et des ETL.
Décrire l'importance de la qualité et de la gouvernance des données par rapport à la gestion des données.
Identifier les principes qui constituent la base de l'architecture moderne des données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Extraire, transformer, charger
- Catégorie : Infrastructure de données
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Logiciel Tableau
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Gouvernance des données
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Intelligence économique
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Architecture des données
- Catégorie : Logiciel de tableur
- Catégorie : Maintenance des données
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Lacs de données
- Catégorie : Systèmes de gestion de bases de données
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Révisé le 25 févr. 2024
This course is really detailed, and the instructor made it simple to comprehend.
Révisé le 18 févr. 2024
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Révisé le 10 déc. 2023
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