À l'issue de ce module, vous serez en mesure de : 1. Localiser et télécharger des fichiers pour l'analyse de données concernant les gènes et la médecine. 2. Ouvrir les fichiers et prétraiter les données en utilisant le langage R. 3. Ecrire des scripts R pour remplacer les valeurs manquantes, normaliser les données, discrétiser les données et échantillonner les données

Après ce module, vous serez capable de 1. Sélectionner des caractéristiques à partir d'ensembles de données hautement dimensionnels. 2. Evaluer la performance des méthodes de sélection de caractéristiques. 3. Ecrire des scripts R pour sélectionner des caractéristiques à partir d'ensembles de données impliquant des expressions génétiques

Après ce module, vous serez capable de 1. Construire des modèles de classification et de prédiction. 2. Evaluer la performance des méthodes de classification et de prédiction. 3. Ecrire des scripts R pour classifier et prédire des maladies à partir des expressions génétiques.

Après ce module, vous serez capable de 1. Énumérer les différents types d'altérations génétiques. 2. Comparer et opposer les méthodes de détection des mutations génétiques. 3. Comparer et opposer les méthodes de détection de la méthylation. 4. Comparer et opposer les méthodes de détection des variations du nombre de copies. 5. Quantifier les altérations génomiques. 6. Relier les altérations génomiques à l'expression différentielle des gènes. 7. Écrire des programmes en R pour déterminer les altérations des gènes et leur relation avec l'expression des gènes

Après ce module, vous serez capable de 1. Trouver des clusters dans les données biomédicales impliquant des gènes.2. Analyser et visualiser les voies biologiques. 3. Ecrire des scripts R pour le clustering et pour l'analyse des voies.