Avec la prolifération d'objets connectés (ordinateurs, tablettes, montres, etc.), des masses importantes de données sont générées chaque seconde. Ces Big Data ont mené vers l'émergence d'une économie des données, où ces dernières constituent la principale source d'avantage concurrentiel pour les entreprises. En ce sens, les données et leurs outils de traitement sont devenus une priorité stratégique des entreprises et l'accélérateur principal de leur transformation digitale.
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Ce MOOC aborde donc la place de la donnée dans la transformation digitale des organisations à travers 10 séquences de cours réparties sur 5 semaines et une grande variété de contenus :
• Des jeux de slides, vidéo-scribing expliquant l’impact des données dans les entreprises, la transformation digitale pour capitaliser sur les données et les outils, méthodes et technologies pour mettre en œuvre ces stratégies orientées Données
• Des vidéos rassemblant les témoignages de professionnels et d'académiciens, qui met en évidence à travers des exemples concrets l'importance de la donnée en tant que catalyseur de la transformation digitale et source d'avantage concurrentiel.
• Des lectures obligatoires pour compléter les thèmes abordés dans les slides et vidéo, notamment les défis et bénéfices de la gestion des données dans le cadre de la transformation digitale.
• Des QCM portant sur l'ensemble du contenu de chaque chapitre.
Un certificat est délivré pour toute note supérieure à 50%.
Ce MOOC a reçu le soutien financier de la Fondation Patrick & Lina Drahi.
Inclus
1 lecture1 sujet de discussion
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1 lecture•Total 10 minutes
MindMap•10 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Point d'échange avec l'enseignant•10 minutes
Place de la donnée dans la transformation digitale
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Transformation digitale pour capitaliser sur les données
Inclus
5 vidéos6 lectures1 devoir
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5 vidéos•Total 12 minutes
Introduction•0 minutes
Données massives induisant une économie de la donnée•2 minutes
Technologies au coeur de la transformation digitale•3 minutes
Impacts de la transformation digitale sur l'entreprise•1 minute
La place de la donnée dans la transformation digitale.•5 minutes
6 lectures•Total 55 minutes
Introduction•5 minutes
Définition de la transformation digitale•10 minutes
Approfondissements sur ces technologies•10 minutes
Types de business model•10 minutes
Sur les chemins de la transformation digitale•10 minutes
Transformation numérique : comment ne pas manquer la phase qui s’ouvre dans le travail ?•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Faire le point sur la place de la donnée•30 minutes
Concepts clés liés à la donnée
Module 3•1 heure à terminer
Détails du module
Inclus
4 vidéos3 lectures1 devoir
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4 vidéos•Total 10 minutes
Introduction•0 minutes
Définition et dimensions d'un SI•1 minute
Types de SI selon la finalité de traitement des données•2 minutes
Concepts clés liés à la donnée•6 minutes
3 lectures•Total 40 minutes
Place du SI dans l'organisation•10 minutes
Enjeux liés aux SI•15 minutes
Des données à l'intelligence•15 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Concepts clés liés à la donnée•30 minutes
Management des données & Gouvernance des données
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Inclus
5 vidéos4 lectures1 devoir
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5 vidéos•Total 9 minutes
Introduction•0 minutes
Management des données•1 minute
Gouvernance des données•1 minute
Management - Gouvernance dualité•1 minute
Témoignages d'experts•5 minutes
4 lectures•Total 60 minutes
Définitions•10 minutes
Big Data et Entreprises•20 minutes
La donnée et ses risques•10 minutes
Gouvernance des données : ayez confiance (ou pas ?)•20 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Faire le point sur le management et la gouvernance des données•30 minutes
La modélisation des données
Module 5•1 heure à terminer
Détails du module
Inclus
4 vidéos3 lectures1 devoir
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4 vidéos•Total 10 minutes
Introduction •0 minutes
Partie 1 : Modélisation des données•4 minutes
Modélisation de données structurées•4 minutes
Modélisation des données non structurées•2 minutes
3 lectures•Total 25 minutes
Objectifs du chapitre•5 minutes
Approfondissement•10 minutes
L’apiculture dirigée par les données et les modèles•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Faire le point sur la modélisation des données•30 minutes
Management des données maîtres (MDM)
Module 6•1 heure à terminer
Détails du module
Inclus
4 vidéos3 lectures1 devoir
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4 vidéos•Total 7 minutes
Introduction•0 minutes
Définition des données de référence•2 minutes
Master Data Management•2 minutes
Master Data Framework•3 minutes
3 lectures•Total 35 minutes
Deux systèmes distincts•10 minutes
Exemple•15 minutes
4 Styles•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Master Data Management•30 minutes
Management de la qualité des données
Module 7•1 heure à terminer
Détails du module
Inclus
6 vidéos3 lectures1 devoir
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6 vidéos•Total 12 minutes
Introduction•0 minutes
Etapes de la qualité des données•1 minute
Critères de la qualité des données•2 minutes
Management de la qualité des données•2 minutes
Gouvernance de la qualité des données•1 minute
Témoignages des experts•7 minutes
3 lectures•Total 35 minutes
Mauvaise qualité : exemples•10 minutes
Les 4 processus de gestion de la qualité•10 minutes
Améliorer la qualité des données en Europe•15 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Faire le point sur la qualité des données•30 minutes
Systèmes d'information décisionnel et visualisation de données
Module 8•1 heure à terminer
Détails du module
Inclus
3 vidéos5 lectures
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3 vidéos•Total 7 minutes
Le concept de la Business Intelligence •3 minutes
Data warehouse et data mart •1 minute
Analyzing Big Data •3 minutes
5 lectures•Total 50 minutes
Introduction •10 minutes
Approfondissement •10 minutes
Exemples de modèles •10 minutes
Conclusion•10 minutes
DCbrain : l’intelligence artificielle au service des réseaux•10 minutes
Intelligence Artificielle
Module 9•1 heure à terminer
Détails du module
Inclus
7 vidéos5 lectures1 devoir
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7 vidéos•Total 12 minutes
Introduction•1 minute
Les différents domaines et leur imbrication•1 minute
Apprentissage supervisé•1 minute
Apprentissage non supervisé•1 minute
Les réseaux de neurones•2 minutes
D'où viennent les données ?•1 minute
Intelligence Artificielle•6 minutes
5 lectures•Total 45 minutes
Les modèles d'apprentissage•10 minutes
Les modèles : pour faire quoi ?•5 minutes
Exemples•10 minutes
Des données personnelles aux intelligences artificielles : à qui profite le clic ?•10 minutes
Intelligence artificielle : la complexe question de l’éthique•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Intelligence Artificielle•30 minutes
Le Règlement Général de la Protection des Données
Module 10•2 heures à terminer
Détails du module
Inclus
4 vidéos4 lectures1 devoir
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4 vidéos•Total 12 minutes
Introduction•1 minute
Ses principes•2 minutes
La mise en conformité•2 minutes
Témoignages des experts•7 minutes
4 lectures•Total 66 minutes
Actions des 5 grands principes•20 minutes
Tour d'horizon de l'utilisation des données personnelles au sein de son organisation•25 minutes
Analyse de l'impact du RGP•1 minute
Blockchain & RGPD•20 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Faire le point sur le RGPD•30 minutes
Activité d'évaluation
Module 11•1 heure à terminer
Détails du module
Inclus
1 évaluation par les pairs
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Institut Mines-Télécom is a public institution dedicated to higher education, research and innovation in engineering and digital technologies.
Always attentive to the economic world, IMT combines strong academic legitimacy, close corporate relations. It focuses on key transformations in Digital Technologies, Production, Energy and Ecology and trains the engineers, managers and PhDs who will be tomorrow’s players in these key changes of the 21st century.
Its activities are conducted in Mines and Télécom graduate schools under the aegis of the Minister for Industry and Electronic Communication, one subsidiary school and three strategic partners. The IMT’s schools rank among the leading graduate schools in France.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
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