Les deux composants clés de tout pipeline de données sont les lacs de données et les entrepôts. Ce cours met en évidence les cas d'utilisation de chaque type de stockage et examine en détail les solutions de lacs de données et d'entrepôts disponibles sur Google Cloud. Ce cours décrit également le rôle d'un ingénieur de données, les avantages d'un pipeline de données réussi pour les opérations commerciales et examine les raisons pour lesquelles l'ingénierie de données devrait être effectuée dans un environnement cloud. Il s'agit du premier cours de la série Ingénierie de données sur Google Cloud. Après avoir suivi ce cours, inscrivez-vous au cours Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.
Construire des lacs de données et des entrepôts de données sur Google Cloud
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Construire des lacs de données et des entrepôts de données sur Google Cloud
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Google Cloud Training
66 533 déjà inscrits
Inclus avec
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2,922 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
83%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Faire la différence entre les lacs de données et les entrepôts de données.
Explorez les cas d'utilisation de chaque type de stockage et les solutions d'entrepôt et de lac de données disponibles sur Google Cloud.
Discutez du rôle d'un ingénieur de données et des avantages d'un pipeline de données réussi pour les opérations commerciales.
Examiner les raisons pour lesquelles l'ingénierie des données devrait être effectuée dans un environnement en nuage.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Gouvernance des données
- Catégorie : Ingénierie des nuages
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Architecture des données
- Catégorie : Sécurité des données
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Analyse avancée
- Catégorie : Gestion des métadonnées
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Analyse
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Stockage en nuage
- Catégorie : Bases de données opérationnelles
- Catégorie : Magasin de données opérationnelles
- Catégorie : Lacs de données
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeur
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Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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NN
Révisé le 3 janv. 2022
Great!!! Key to understand how to take advantage of the resources offered by the Google cloud to a modern way to build and process your data.
LG
Révisé le 25 avr. 2022
This is an excellent course to understand about Data Lakes and Data Warehouses, and how to implement them with GCP. It takes you from zero to a level where you can move confidently in GCP.
SG
Révisé le 19 juil. 2020
This is a great course for people wishing to make a career in Data Engineering on the Google Cloud Platform. Highly recommended! Its simply superb!
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