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Google Cloud 에서 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 빌드하기

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Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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Google Cloud 에서 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 빌드하기

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec

7 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

7 modules

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niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크하우스의 차이점
데이터 레이크하우스의 개념과 기존 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스의 한계를 해결하는 방법 설명
BigQuery가 쿼리할 수 있는 다양한 데이터 소스 식별
BigQuery를 사용하여 AI 모델을 만들고 액세스하는 기능 알아보기

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Management
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Data Security
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Big Data

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

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Il y a 7 modules dans ce cours

데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 사용하는 기존 접근방식은 효과적일 수 있지만, 특히 대규모 엔터프라이즈 환경에서는 단점이 있습니다. 이 과정에서는 데이터 레이크하우스의 개념과 데이터 레이크하우스를 만드는 데 사용되는 Google Cloud 제품을 소개합니다. 레이크하우스 아키텍처는 개방형 표준 데이터 소스를 사용하며 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 결합하여 많은 단점을 해결합니다.

학습자에게 과정에서 다룰 주제와 배우게 될 기술을 소개합니다.

Inclus

1 plugin

이 모듈에서는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 기본 개념을 소개하여 Google Cloud의 최신 아키텍처를 위한 기반을 마련합니다.

Inclus

1 devoir4 plugins

이 모듈에서는 레이크하우스의 개념을 자세히 설명하고, 오픈소스 형식을 사용하여 최신 데이터 레이크하우스를 빌드하는 데 가장 일반적으로 사용되는 Google Cloud 제품을 소개합니다.

Inclus

1 devoir1 élément d'application7 plugins

1 devoirTotal 8 minutes

데이터 레이크하우스의 특징과 이점8 minutes

1 élément d'applicationTotal 45 minutes

BigQuery 및 AlloyDB를 사용한 페더레이션 쿼리45 minutes

7 pluginsTotal 105 minutes

모듈 2: Cloud Storage, 개방형 형식, BigQuery를 사용해 데이터 레이크하우스 빌드15 minutes
데이터 레이크 기반 구축15 minutes
Apache Iceberg 개방형 테이블 형식 소개15 minutes
중앙 처리 엔진으로서의 BigQuery15 minutes
AlloyDB의 운영 데이터 결합15 minutes
페더레이션 쿼리를 통해 운영 데이터와 분석 데이터를 결합15 minutes
실제 사용 사례15 minutes

이 모듈에서는 최신 데이터 웨어하우스의 핵심인 BigQuery를 살펴보고 데이터 레이크와 웨어하우스 전반에서 액세스를 통합하는 BigLake를 소개합니다.

Inclus

1 devoir1 élément d'application4 plugins

1 devoirTotal 16 minutes

BigQuery 및 BigLake16 minutes

1 élément d'applicationTotal 45 minutes

BigQuery를 사용한 Iceberg 테이블 쿼리 소개45 minutes

4 pluginsTotal 60 minutes

모듈 3: BigQuery 및 BigLake를 사용해 데이터 웨어하우스 현대화15 minutes
BigQuery 기본사항15 minutes
BigQuery에서 파티셔닝 및 클러스터링15 minutes
BigLake 및 외부 테이블 소개15 minutes

이 모듈에서는 데이터 처리, 조정, BigQuery, Cloud Storage, BigLake 전반의 포괄적인 데이터 거버넌스를 포함한 레이크하우스의 고급 아키텍처 패턴을 중점적으로 다룹니다.

Inclus

1 devoir5 plugins

1 devoirTotal 16 minutes

레이크하우스의 보안 및 ML16 minutes

5 pluginsTotal 75 minutes

모듈 4: 고급 레이크하우스 패턴 및 데이터 거버넌스15 minutes
통합 플랫폼의 데이터 거버넌스 및 보안15 minutes
데모: 데이터 손실 방지15 minutes
레이크하우스의 분석 및 머신러닝15 minutes
실제 레이크하우스 아키텍처 및 마이그레이션 전략15 minutes

이 모듈에서는 Google Cloud의 레이크하우스에서 사용되는 도구와 기술을 더욱 잘 활용하기 위한 실습과 권장사항, 일반적인 실수, 미래 트렌드에 대한 개요를 제공합니다.

Inclus

2 éléments d'application2 plugins

거버넌스, 고급 분석, 머신러닝을 포함하여 BigQuery 중심 데이터 레이크하우스의 아키텍처 및 운영 기능을 요약합니다.

Inclus

1 plugin

Instructeur

Google Cloud Training

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Offert par

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Spécialisation

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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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Foire Aux Questions

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Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.