Data Mining Project offre des conseils étape par étape et une expérience pratique de la conception et de la mise en œuvre d'un projet d'exploration de données dans le monde réel, y compris la formulation du problème, l'étude de la littérature, le travail proposé, l'évaluation, la discussion et le travail futur.
Projet d'exploration de données
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Projet d'exploration de données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Fondements et pratiques du Data Mining"
Instructeur : Qin (Christine) Lv
4 443 déjà inscrits
Inclus avec
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30 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Ce que vous apprendrez
Identifier les éléments clés d'un projet d'exploration de données dans le monde réel et le proposer.
Concevoir et développer des solutions concrètes pour l'ensemble du pipeline d'exploration de données.
Résumez et présentez les principales conclusions du projet d'exploration de données.
Analyser le processus global du projet et identifier les améliorations possibles.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Technical Communication
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Technical Writing
- Catégorie : Analytical Skills
- Catégorie : Ideation
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Mining
Détails à connaître
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Fondements et pratiques du Data Mining"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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