This course introduces fundamental quantitative techniques for optimising business decisions and allocating resources efficiently. It covers Linear Programming Problems and sensitivity analysis, followed by specialised optimisation models such as transportation and assignment problems. The course concludes with decision-making theory, payoff tables, and decision trees for evaluating alternatives under certainty, uncertainty, and risk. Through practical business situations and case studies, learners develop the ability to formulate optimisation problems, analyse solutions, and make informed decisions.

Data Optimization

Data Optimization
Ce cours fait partie de Spécialisation "Data-Driven Business Intelligence"

Instructeur : Prof. Debmallya Chatterjee
Inclus avec En savoir plus
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niveau Débutant
Expérience recommandée
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Formulate and solve optimisation problems using Linear Programming, Transportation, and Assignment models.
Apply sensitivity analysis and decision trees to make effective business decisions under uncertainty and risk.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Excel Formulas
- Catégorie : Decision Making
- Catégorie : Supply Chain
- Catégorie : Transportation Operations
- Catégorie : Operations Research
- Catégorie : Logistics
- Catégorie : Operational Efficiency
- Catégorie : Model Optimization
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Operational Analysis
- Catégorie : Resource Allocation
- Catégorie : Cost Benefit Analysis
- Catégorie : Decision Tree Learning
- Catégorie : Applied Mathematics
- Catégorie : Business Modeling
- Catégorie : Strategic Decision-Making
- Catégorie : Process Optimization
- Catégorie : Mathematical Modeling
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Microsoft Excel
Détails à connaître

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Récemment mis à jour !
septembre 2026
Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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