La science des données est devenue indispensable dans toutes les industries, favorisant la prise de décision éclairée et la découverte d'informations précieuses à partir des données. Ce cours est conçu pour les professionnels qui cherchent à tirer parti des techniques et des outils de la science des données pour extraire des informations significatives des données et favoriser la réussite de l'organisation. Du Data wrangling à la modélisation des données, ce cours couvre les concepts clés et les compétences pratiques essentielles pour les professionnels dans le monde d'aujourd'hui axé sur les données.

Science des données pour les professionnels
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Science des données pour les professionnels


Instructeurs : Caio Avelino
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Inclus avec
25 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Expliquer les principes et les processus de la science des données.
Effectuer la manipulation et le nettoyage des données en cours d'utilisation Python.
Appliquer des techniques d'analyse statistique et de visualisation des données pour interpréter les données.
Construire et évaluer des modèles prédictifs à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse d'entreprise
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Évaluation du modèle
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2 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Révisé le 27 déc. 2024
It's an impressive experience for me to get introduced to things really important in terms of data science career professionals.
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