이번 강좌에서는 단순한 수준을 넘어선 데이터셋 작업에 쓰일 보다 복잡한 개념에 대해 알아보겠습니다. 시각적인 부분과 데이터에 대한 이해가 어떤 연관성을 갖는지 알아보면서, 이 두 가지 개념이 데이터 스토리텔링에서 어떻게 작용하는지 살펴보겠습니다. 시각화 오류나 데이터 오류를 예방할 수 있는 주요 방법을 복습해 본 후에, S&P 500 섹터를 가지고 태블로에서 다변량 기술적 분석을 적용해 보겠습니다.
매우 단순한 형태를 제외한 모든 데이터셋은 복합적 분석을 위해 해당 데이터의 다변량에 대한 이해가 필요합니다. 데이터를 눈으로 보고 시각적으로 상호작용하는 것이 다변량 분석의 핵심이며, 이를 통해 복잡한 데이터에서 보다 직관적으로 고차원의 관계를 찾아낼 수 있습니다. 이번 모듈에서는, 비교에 사용되는 다양한 차트 형태와 시각자료를 살펴보겠습니다. 태블로에서 상관관계를 연습할 기회도 있을 것입니다.
Inclus
2 vidéos4 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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2 vidéos•Total 6 minutes
태블로에서 산점도 만들기•3 minutes
태블로에서 상관관계 만들기•2 minutes
4 lectures•Total 55 minutes
다변량 분석•5 minutes
스케일 및 데이터 변형•10 minutes
비교•10 minutes
보충 자료•30 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
모듈 1•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
실습 활동•30 minutes
통계적 관계 및 분포
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
복잡한 데이터를 이해하는 데 있어서 상호작용은 일반 데이터 이용자에게 얼마나 중요할까요? 이번 모듈에서는 데이터와의 시각적 상호작용으로 어떻게 복잡한 데이터 자료의 고차원적 관계를 직관적으로 찾아낼 수 있는지 알아보고, 데이터 이용자 규모가 클 때 시각화를 통한 상호작용이 도움이 될지 또는 방해가 될지 토의해 보겠습니다.
Inclus
4 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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4 vidéos•Total 10 minutes
시각화를 만들 때 필요한 인간 중심의 데이터 설계 전략•2 minutes
태블로에서 히스토그램 만들기•5 minutes
태블로에서 히트맵 만들기•2 minutes
태블로에서 박스플롯 만들기•1 minute
3 lectures•Total 35 minutes
공분산 및 상관관계 히트맵•10 minutes
분포•10 minutes
상호작용 및 동작 인텐트•15 minutes
1 devoir•Total 35 minutes
모듈 2•35 minutes
1 sujet de discussion•Total 40 minutes
시각화에서의 상호작용•40 minutes
데이터를 이용한 스토리텔링
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
이용자에게 데이터를 전달할 때 스토리텔링이 중요한 이유가 무엇일까요? 여러분의 시각자료에 적용해야 할 스토리텔링 원칙에는 무엇이 있을까요? 이번 모듈에서는 스토리텔링의 여러 측면과 핵심 주주에게 올바른 의견을 효과적으로 전달하기 위한 스토리 구성 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.
Inclus
1 vidéo4 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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1 vidéo•Total 2 minutes
추론하기•2 minutes
4 lectures•Total 60 minutes
스토리텔링 개요•10 minutes
추론•10 minutes
보충 자료•30 minutes
구조•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
모듈 3•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
스토리텔링이 중요한 이유•30 minutes
윤리, 사기 및 오류
Module 4•3 heures à terminer
Détails du module
우리는 시각화 작업을 할 때마다 추상적인 데이터 모델을 만들게 됩니다. 설계자로서 자신의 역할로 인해 오류, 기만, 혼선이 생길 수 있음을 이해하고, 데이터의 신뢰성 및 객관성을 최대한 보장할 수 있어야 합니다. 이번 모듈에서는, 시각화 오류 몇 가지를 살펴보고 잘못된 데이터 사용을 예방할 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다. 또한, 공부한 내용을 활용하여 태블로에서 다변량 시각화 기법을 적용해 볼 것입니다
Inclus
4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
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