Ce cours enseigne aux étudiants comment générer des graphiques univariés, tels que des histogrammes et des graphiques en boîte, en utilisant des outils d'IA générative pour automatiser et rationaliser le processus d'analyse. Les étudiants exploreront les moyennes conditionnelles par le biais de méthodes statistiques telles que l'Analyse de variance (ANOVA) et les tests t, tout en utilisant l'IA pour créer et interpréter des visualisations, telles que des graphiques à barres et des diagrammes à points. L'accent sera mis sur l'utilisation de l'IA pour effectuer des analyses et générer des explications claires et axées sur les données des résultats. À la fin du cours, les étudiants utiliseront l'IA en toute confiance pour améliorer leurs compétences en matière d'analyse de données et de communication.
Des données aux décisions : Trouver des modèles avec l'IA
La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.
Des données aux décisions : Trouver des modèles avec l'IA
Ce cours fait partie de Spécialisation "Des données à la décision grâce à l'IA"
Instructeur : William Doyle
Inclus avec En savoir plus
Demander à Coursera
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Graphiques en boîte
- Catégorie : Graphique
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Communication technique
- Catégorie : Récit de données
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Analyse des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
10 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Des données à la décision grâce à l'IA"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 2 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : Essai gratuitVanderbilt University
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,